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三维人脸成像系统的实现与关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
    1.2 双目立体视觉研究现状第12-15页
    1.3 本文的主要贡献与创新第15-16页
    1.4 本文的结构安排第16-17页
第二章 立体视觉相关技术介绍第17-26页
    2.1 双目立体视觉技术第17-22页
        2.1.1 双目立体视觉起源第17-18页
        2.1.2 双目立体视觉原理第18-20页
        2.1.3 立体视觉主要算法第20-22页
    2.2 双目立体视觉的系统构成第22-23页
    2.3 双目立体视觉三维重建的实现与意义第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 金字塔匹配中Slant改进算法研究第26-50页
    3.1 图像匹配问题提出第26-28页
    3.2 Slant算法的提出及计算原理第28-30页
    3.3 金字塔匹配方式第30-32页
    3.4 Slant算法的具体实现第32-44页
        3.4.1 采集数据选取第32-34页
        3.4.2 图像预处理第34-39页
        3.4.3 图像匹配第39-42页
        3.4.4 Slant算法在金字塔匹配中的应用第42-44页
    3.5 立体匹配效果分析第44-48页
        3.5.1 立体匹配实验结果第44-45页
        3.5.2 匹配效果分析第45-47页
        3.5.3 匹配影响误差分析第47-48页
    3.6 三维重建结果第48页
    3.7 本章小结第48-50页
第四章 基于双目立体视觉的三维重建系统实现第50-61页
    4.1 重建系统需求分析第50-51页
    4.2 关键技术描述第51-53页
    4.3 三维重建系统实现第53-58页
    4.4 重建结果分析第58-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 全文总结和展望第61-64页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页

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