| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究的意义和目的 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外LA的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内相关研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第17-18页 |
| 第2章 负荷聚合商(LA)运营模式 | 第18-29页 |
| 2.1 LA基本概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 LA诞生及发展 | 第18-19页 |
| 2.1.2 LA在市场中的角色 | 第19-20页 |
| 2.1.3 LA的分类 | 第20-21页 |
| 2.1.4 LA聚合的资源 | 第21-22页 |
| 2.2 LA的运营模式 | 第22-25页 |
| 2.2.1 LA运营关联的交易业务 | 第22-24页 |
| 2.2.2 LA运营交互模式 | 第24-25页 |
| 2.3 LA运营决策涉及的关键问题 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基础信息预测 | 第25-26页 |
| 2.3.2 LA参与市场的交易决策 | 第26页 |
| 2.3.3 LA面向聚合用户的交易和调控决策 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 考虑用户响应行为不确定性的LA合约决策模型 | 第29-37页 |
| 3.1 LA合约交易的成本收益分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 LA合约收益 | 第29-30页 |
| 3.1.2 LA合约成本 | 第30-32页 |
| 3.2 LA合约交易决策模型 | 第32-35页 |
| 3.2.1 问题描述及假设 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 模型求解 | 第37-45页 |
| 4.1 模型求解说明 | 第37页 |
| 4.2 模型中随机模拟的实现 | 第37-39页 |
| 4.2.1 蒙特卡洛随机模拟介绍 | 第37-38页 |
| 4.2.2 LA利润期望函数的随机模拟 | 第38-39页 |
| 4.2.3 LA服务水平机会函数的随机模拟 | 第39页 |
| 4.3 优化模型的求解 | 第39-43页 |
| 4.3.1 遗传算法介绍 | 第39-41页 |
| 4.3.2 LA合约决策的遗传算法过程 | 第41-43页 |
| 4.4 嵌入蒙特卡洛随机模拟的混合遗传算法 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 算例分析 | 第45-56页 |
| 5.1 算例说明 | 第45-46页 |
| 5.2 仿真结果 | 第46-48页 |
| 5.3 算例分析 | 第48-55页 |
| 5.3.1 不确定用户响应程度对LA合约决策的影响分析 | 第48-51页 |
| 5.3.2 购买确定性响应资源对LA合约决策的影响分析 | 第51-52页 |
| 5.3.3 市场服务水平约束对LA合约决策的影响分析 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 不足与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他科研工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
