社会网中基于信任关系的影响力问题研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 影响力传播模型的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 影响最大化问题研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 收益控制的影响最大化问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.4 社会网络中事件组织者问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 社交网络的表达方式 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织安排 | 第14-17页 |
| 第2章 基于信任关系的传统影响最大化 | 第17-36页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 相关工作 | 第18-19页 |
| 2.3 信任关系的传播模型 | 第19-24页 |
| 2.3.1 节点间的传播概率 | 第19-22页 |
| 2.3.2 信任关系传播模型 | 第22-24页 |
| 2.4 问题定义 | 第24页 |
| 2.5 贪心算法和剪枝策略 | 第24-31页 |
| 2.5.1 RSG算法 | 第24-27页 |
| 2.5.2 基于路径传播的影响力评估算法 | 第27-31页 |
| 2.6 实验与分析 | 第31-34页 |
| 2.6.1 实验设置 | 第31-32页 |
| 2.6.2 实验结果 | 第32-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于信任关系收益控制影响最大化 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 相关工作 | 第37页 |
| 3.3 问题定义 | 第37-39页 |
| 3.4 基于收益控制的影响最大化问题的算法设计 | 第39-45页 |
| 3.4.1 SRS算法 | 第39-41页 |
| 3.4.2 GACC算法 | 第41-42页 |
| 3.4.3 LP算法 | 第42-45页 |
| 3.5 实验与分析 | 第45-49页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第45-46页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 社会网络基于信任关系的事件组织者问题 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 相关工作 | 第51页 |
| 4.3 问题定义 | 第51-52页 |
| 4.4 社会网中事件组织者算法设计 | 第52-59页 |
| 4.4.1 基于调和函数的贪心算法 | 第52-54页 |
| 4.4.2 属性覆盖优先的贪心算法 | 第54-55页 |
| 4.4.3 基于一步回溯的近似算法 | 第55-59页 |
| 4.5 实验与分析 | 第59-63页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第59页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第73-74页 |
