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社交网络信息传播规律与预测方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-27页
    1.1 研究背景与研究意义第11-12页
    1.2 社交网络信息传播研究综述第12-25页
        1.2.1 社交网络概述第12-19页
        1.2.2 社交网络的信息传播规律研究现状第19-23页
        1.2.3 社交网络的信息传播预测研究现状第23-25页
    1.3 论文研究内容第25页
    1.4 论文组织结构第25-27页
第二章 社交网络信息传播规律研究第27-42页
    2.1 社交网络信息传播机制分析第27-32页
        2.1.1 社交网络结构对信息传播的影响第27-29页
        2.1.2 社交网络信息传播机制对信息传播的影响第29页
        2.1.3 社交网络信息传播树生成算法第29-32页
    2.2 社交网络中的“沉默螺旋”现象第32-41页
        2.2.1 传统意义的“沉默螺旋”理论第32-34页
        2.2.2 社交网络中的“沉默螺旋”现象第34-36页
        2.2.3 实验与分析第36-41页
    2.3 本章小结第41-42页
第三章 社交网络信息传播预测研究第42-50页
    3.1 社交网络信息传播结构形态预测方法第42-46页
        3.1.1 社交网络信息传播结构形态预测基本思想第42-43页
        3.1.2 社交网络信息传播结构形态与模块度的关系第43-46页
    3.2 社交网络信息传播结构形态预测模型第46-49页
        3.2.1 社交网络信息传播结构形态预测模型第46-47页
        3.2.2 实验与分析第47-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第四章 社交网络信息传播分析与预测系统(SNIDAPS)第50-61页
    4.1 SNIDAPS系统整体架构设计第50-51页
    4.2 SNIDAPS系统处理流程第51-52页
    4.3 SNIDAPS主要模块展示第52-59页
        4.3.1 社交网络信息传播生成模块第52-55页
        4.3.2 社交网络信息传播分析模块第55-58页
        4.3.3 社交网络信息传播预测模块第58-59页
    4.4 SNIDAPS系统测试第59页
        4.4.1 功能测试第59页
        4.4.2 性能测试第59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页
附件第71页

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