| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 工业4.0与“中国制造2025”概述 | 第15-23页 |
| 2.1 四次工业革命进化历程 | 第15-16页 |
| 2.2 工业4.0概述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 提出背景：德国工业史演进历程与契机 | 第16-17页 |
| 2.2.2 德国工业4.0详解：CPS+智慧工厂+智慧生产 | 第17-19页 |
| 2.3 “中国制造2025”概述 | 第19-21页 |
| 2.3.1 中国制造业发展路线 | 第19-20页 |
| 2.3.2 “中国制造2025”概述 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 工业4.0环境下中德学研产对比分析 | 第23-39页 |
| 3.1 装备制造业之机器人发展前景 | 第23-27页 |
| 3.1.1 机器人国际发展趋势 | 第23-24页 |
| 3.1.2 机器人国内发展趋势 | 第24-25页 |
| 3.1.3 智能制造中机器人发展前景 | 第25-27页 |
| 3.1.4 国内外机器人工厂应用 | 第27页 |
| 3.2 智能制造中科技的发展 | 第27-31页 |
| 3.2.1 人类迎来大数据时代 | 第27-28页 |
| 3.2.2 工业4.0的大数据概念 | 第28-29页 |
| 3.2.3 工业大数据的广泛应用 | 第29-31页 |
| 3.3 中德高等教育的对比 | 第31-35页 |
| 3.3.1 智能制造环境对我国高等教育的冲击 | 第32-33页 |
| 3.3.2 德国教育体系概述 | 第33-35页 |
| 3.4 中德综合比较 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 工业4.0对我国的启示 | 第39-53页 |
| 4.1 对我国装备制造业的启发 | 第39-43页 |
| 4.1.1 迫在眉睫的问题-实现自动化 | 第39-40页 |
| 4.1.2 掌握自己的命运-高度创新 | 第40-41页 |
| 4.1.3 反思自己的战略-转型升级 | 第41-42页 |
| 4.1.4 工业企业的变化：复杂的联合管理 | 第42-43页 |
| 4.2 科技发展亟须思考的问题 | 第43-46页 |
| 4.2.1 软件扮演主角 | 第43-44页 |
| 4.2.2 发展大数据 | 第44-46页 |
| 4.2.3 加强信息安全防御系统 | 第46页 |
| 4.3 高等教育中人才培养路径 | 第46-50页 |
| 4.3.1 找准切入：特色教育，培养创新人才 | 第46-47页 |
| 4.3.2 主动转变：以需求为导向 | 第47-48页 |
| 4.3.3 创新驱动：调动学校企业合作积极性 | 第48-49页 |
| 4.3.4 培育人才：建立试点大学 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 第5章 中国的智之慧化之路 | 第53-59页 |
| 5.1 和鹰科技：定制化量体裁衣 | 第53-55页 |
| 5.2 万众创新：移动单车惠及大众 | 第55-56页 |
| 5.3 移动支付：让生活更便捷 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |