| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外相关理论 | 第12页 |
| 1.2.2 国内相关理论 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 研究路线 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的创新点及意义 | 第15-17页 |
| 第二章 服装流行趋势及其预测概述 | 第17-30页 |
| 2.1 服装流行趋势概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 服装流行趋势特征分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 服装流行趋势内容 | 第18-19页 |
| 2.1.3 影响服装流行趋势传播的因素 | 第19页 |
| 2.1.4 国际流行趋势预测体系 | 第19-21页 |
| 2.1.5 国内流行趋势预测体系 | 第21页 |
| 2.2 服装流行趋势预测概述 | 第21-22页 |
| 2.2.1 服装流行预测的内容 | 第21页 |
| 2.2.2 服装流行预测的发布规律和渠道 | 第21-22页 |
| 2.2.3 服装流行预测的方法和步骤 | 第22页 |
| 2.3 波浪理论概述 | 第22-28页 |
| 2.3.1 波浪理论的用途及产生背景 | 第22-23页 |
| 2.3.2 波浪理论的基本形态与特征 | 第23-26页 |
| 2.3.3 波浪理论的局限性 | 第26-27页 |
| 2.3.4 波浪理论对女装设计要素的借鉴性与差异性 | 第27-28页 |
| 2.3.4.1 金融市场波动与女装设计要素波动的相似性 | 第27-28页 |
| 2.3.4.2 金融市场波动与女装设计要素波动的差异性 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于波浪理论的女装设计要素流行预测 | 第30-73页 |
| 3.1 女装设计要素波浪理论的建立 | 第30-62页 |
| 3.1.1 女装设计要素波浪理论的建立基础 | 第30-32页 |
| 3.1.2 建立在某电商平台全网女装销售数据基础上的设计要素波浪理论 | 第32-62页 |
| 3.2 基于波浪理论的女装设计要素流行预测模型的构建与检验 | 第62-72页 |
| 3.2.1 基于波浪理论的女装设计要素流行预测的方法与流程 | 第63-64页 |
| 3.2.2 实验数据模拟与分析 | 第64-72页 |
| 3.2.2.1 基于傅里叶级数的流行趋势预测与方法 | 第64-66页 |
| 3.2.2.2 女装图案预测分析 | 第66-68页 |
| 3.2.2.3 女装款式预测分析 | 第68-71页 |
| 3.2.2.4 综合检验 | 第71-72页 |
| 3.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于粗集理论的女装设计要素流行规则 | 第73-83页 |
| 4.1 粗集理论的基本概念 | 第73-76页 |
| 4.1.1 知识的含义 | 第74页 |
| 4.1.2 下、上近似集和边界区域 | 第74-76页 |
| 4.1.3 知识约简和核 | 第76页 |
| 4.2 女装流行设计要素知识库的构建 | 第76-78页 |
| 4.3 基于粗集理论的女装设计要素流行规则制定与检验 | 第78-82页 |
| 4.3.1 基于粗集理论的女装设计要素流行规则分析与制定 | 第78-82页 |
| 4.3.2 综合检验 | 第82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 结合品牌应用——淼森花境 | 第83-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-91页 |
| 6.1 研究结论 | 第88-89页 |
| 6.1.1 提出了女装设计要素流行波浪理论 | 第88页 |
| 6.1.2 构建了完整的女装设计要素流行预测系统 | 第88-89页 |
| 6.1.3 制定了直观的女装设计要素流行规则 | 第89页 |
| 6.2 问题与研究展望 | 第89-91页 |
| 6.2.1 存在的问题 | 第89-90页 |
| 6.2.2 研究工作展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
