中高速卫生纸机打浆控制系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 打浆理论与打浆控制研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 打浆机理介绍 | 第11-15页 |
| 1.2.2 打浆控制研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第19-21页 |
| 2 打浆度软测量方案的研究 | 第21-31页 |
| 2.1 软测量技术简介 | 第21-24页 |
| 2.2 软测量建模方法 | 第24-26页 |
| 2.3 打浆度软测量建模分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 打浆度软测量的影响因素分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 打浆度比能量模型 | 第27-29页 |
| 2.3.3 打浆度神经网络模型 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于SVM的打浆度软测量数学模型的研究 | 第31-50页 |
| 3.1 SVM简介 | 第31-39页 |
| 3.1.1 机器学习问题与统计学习理论 | 第31-33页 |
| 3.1.2 SVM回归原理 | 第33-36页 |
| 3.1.3 核函数 | 第36-38页 |
| 3.1.4 支持向量机与神经网络的联系与区别 | 第38-39页 |
| 3.2 打浆度软测量数学模型的建立 | 第39-48页 |
| 3.2.1 基于SVM的打浆度软测量数学模型 | 第39-40页 |
| 3.2.2 支持向量机仿真研究 | 第40-44页 |
| 3.2.3 RBF神经网络与SVM的仿真结果比较 | 第44-45页 |
| 3.2.4 SVM的参数优化 | 第45-48页 |
| 3.3 打浆度软测量模型的校正 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 恒打浆度控制策略的研究 | 第50-73页 |
| 4.1 传统恒功率控制方案分析 | 第50-53页 |
| 4.1.1 打浆控制重难点分析 | 第50页 |
| 4.1.2 传统恒功率控制方案 | 第50-52页 |
| 4.1.3 传统恒功率控制的缺点 | 第52-53页 |
| 4.2 恒打浆度控制方案的设计 | 第53-60页 |
| 4.2.1 恒打浆度串级控制方案的设计 | 第53-54页 |
| 4.2.2 打浆度控制器的设计 | 第54-56页 |
| 4.2.3 功率控制器的改进 | 第56-58页 |
| 4.2.4 恒打浆度控制与恒功率控制的比较 | 第58-60页 |
| 4.3 打浆控制系统联锁保护的设计 | 第60-72页 |
| 4.3.1 安德里茨打浆过程安全保护逻辑介绍 | 第60-63页 |
| 4.3.2 三盘磨浆机安全保护逻辑的设计 | 第63-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 中高速卫生纸机打浆控制系统的实现 | 第73-84页 |
| 5.1 SIMATIC PCS7系统简介 | 第73-74页 |
| 5.2 中高速卫生纸机制浆过程DCS的设计 | 第74-81页 |
| 5.2.1 硬件结构和硬件配置 | 第74-77页 |
| 5.2.2 控制系统软件设计 | 第77-81页 |
| 5.3 恒打浆度控制方案在DCS控制系统中的实现 | 第81-83页 |
| 5.3.1 恒打浆度控制方案的实现 | 第81-82页 |
| 5.3.2 系统运行结果 | 第82-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录：打浆度软测量建模样本数据 | 第91-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第96-97页 |
