| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究的现状和研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 全球变暖背景下极端降水变化的观测事实 | 第9-10页 |
| 1.2.2 极端气候指数的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 自组织映射神经网络的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.4 降尺度的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 资料和方法 | 第15-25页 |
| 2.1 资料简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 站点资料 | 第15页 |
| 2.1.2 ERA-40再分析资料 | 第15-16页 |
| 2.1.3 模式资料 | 第16页 |
| 2.1.4 模式预估资料 | 第16-17页 |
| 2.2 方法 | 第17-25页 |
| 2.2.1 SOM简介 | 第17-19页 |
| 2.2.2 SOM降尺度方法简介 | 第19-20页 |
| 2.2.3 样本检验方法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 降水指数 | 第21页 |
| 2.2.5 评估方法 | 第21-25页 |
| 第三章 SOM降尺度模型的建立及性能评估 | 第25-35页 |
| 3.1 SOM模态的提取 | 第25-26页 |
| 3.2 降尺度模型的建立 | 第26-27页 |
| 3.3 SOM降尺度模型的性能评估 | 第27-32页 |
| 3.3.1 日降水概率分布评估 | 第27-28页 |
| 3.3.2 降水场空间分布的模拟评估 | 第28-31页 |
| 3.3.3 降水时间变化的模拟评估 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 第四章 当前气候情景下多模式降水的降尺度效果评估 | 第35-49页 |
| 4.1 多模式日降水概率分布的模拟评估 | 第35-39页 |
| 4.2 多模式降水场空间分布的模拟评估 | 第39-45页 |
| 4.3 多模式降水场时间变化的模拟评估 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 未来气候情景下多模式降水的SOM降尺度模拟预估 | 第49-63页 |
| 5.1 引言 | 第49-51页 |
| 5.2 降尺度模型平稳性讨论 | 第51-54页 |
| 5.3 江淮地区未来降水变化的预估 | 第54-58页 |
| 5.3.1 日降水概率变化 | 第54-55页 |
| 5.3.2 区域平均降水场的变化 | 第55页 |
| 5.3.3 降水指数变化的空间分布 | 第55-58页 |
| 5.4 未来降尺度预估降水变化的成因探讨—以南京站为例 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-63页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第63-67页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第63-65页 |
| 6.2 讨论和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |