语种识别声学建模方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·自动语种识别概述 | 第9-10页 |
| ·语种识别发展回顾 | 第10-12页 |
| ·数据库及评测指标 | 第12-15页 |
| ·数据库 | 第12-14页 |
| ·评测指标 | 第14-15页 |
| ·基于声学建模的语种识别系统 | 第15-16页 |
| ·论文内容组织及章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 语种识别的前端处理技术 | 第17-28页 |
| ·非语音信号去除 | 第17-19页 |
| ·非语音信号 | 第17-18页 |
| ·分割方法 | 第18页 |
| ·实验 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-27页 |
| ·SDC特征 | 第20-21页 |
| ·RASTA滤波 | 第21-22页 |
| ·特征高斯化 | 第22页 |
| ·倒谱均值相减 | 第22-23页 |
| ·声道长度规整 | 第23-25页 |
| ·信道因子分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 语种识别的声学模型 | 第28-47页 |
| ·高斯混合模型 | 第28-41页 |
| ·MLE训练 | 第29页 |
| ·UBM模型训练 | 第29-30页 |
| ·MMI区分性训练 | 第30-36页 |
| ·细化建模 | 第36-41页 |
| ·SVM模型 | 第41-45页 |
| ·支持向量机 | 第41-42页 |
| ·SVM-GSV语种识别 | 第42-44页 |
| ·SVM-GSV实验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 判决识别和算法优化 | 第47-62页 |
| ·后端分类器 | 第47-51页 |
| ·LDA | 第48页 |
| ·高斯模型 | 第48页 |
| ·系统融合 | 第48-51页 |
| ·开集拒识 | 第51-54页 |
| ·数据库设计 | 第51-52页 |
| ·实验设计 | 第52-54页 |
| ·算法优化 | 第54-61页 |
| ·声学模型各测试模块实时分析 | 第54-55页 |
| ·声学模型各测试模块优化 | 第55-59页 |
| ·整体优化前后实时对比 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结和展望 | 第62-65页 |
| ·总结 | 第62-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 插图索引 | 第65-66页 |
| 表格索引 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第71页 |
