| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容和论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于BP神经网络的智能家居控制系统的整体设计 | 第14-25页 |
| 2.1 控制系统功能和整体结构设计 | 第14-18页 |
| 2.1.1 嵌入式处理器的选择 | 第15-16页 |
| 2.1.2 嵌入式操作系统的选择 | 第16-17页 |
| 2.1.3 系统开发环境的搭建 | 第17-18页 |
| 2.2 BP神经网络与智能家居控制系统 | 第18-24页 |
| 2.2.1 神经网络概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于误差反传的多层感知器——BP神经网络 | 第20-23页 |
| 2.2.3 神经网络与智能家居控制系统 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于BP神经网络的智能家居控制系统各模块的设计 | 第25-38页 |
| 3.1 温湿度模块的设计 | 第25-29页 |
| 3.1.1 温湿度采集模块结构设计 | 第25-28页 |
| 3.1.2 温湿度模块控制功能的实现 | 第28-29页 |
| 3.2 光照模块设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 光照采集模块结构设计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 光照模块控制功能的实现 | 第31-32页 |
| 3.3 嵌入式数据库SQLite3的移植 | 第32-34页 |
| 3.3.1 数据库概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 嵌入式数据库SQLite3的移植与使用 | 第33-34页 |
| 3.4 基于BP神经网络的智能控制模块的设计及实现 | 第34-37页 |
| 3.4.1 智能控制模块的设计 | 第34-35页 |
| 3.4.2 智能控制模块的实现 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 智能家居控制系统的测试及调试 | 第38-45页 |
| 4.1 信息采集与远程控制的测试及调试 | 第38-41页 |
| 4.2 智能控制的测试及调试 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文总结 | 第45-46页 |
| 5.2 对于智能家居发展方向的展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
