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基于红外成像技术的零值绝缘子检测

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 课题的主要研究工作第14-15页
        1.3.1 课题研究的主要目标、内容与方法第14-15页
        1.3.2 课题需解决的关键问题第15页
    1.4 论文的组织安排第15-17页
第2章 绝缘子串红外图像预处理第17-26页
    2.1 绝缘子串电压分布分析第17-18页
    2.2 绝缘子串发热规律第18页
    2.3 红外测温原理第18-19页
    2.4 红外图像的特点第19-20页
    2.5 绝缘子串红外图像去噪第20-22页
    2.6 绝缘子串红外图像增强第22-25页
        2.6.1 下限阈值t_1的确定第23页
        2.6.2 上限阈值t_2的确定第23-24页
        2.6.3 线性分段变换第24页
        2.6.4 变换前后的图像及其灰度直方图第24-25页
    2.7 本章总结第25-26页
第3章 绝缘子串红外图像分割第26-33页
    3.1 绝缘子串整体目标分割第26-29页
        3.1.1 基于改进二维Otsu算法的图像分割第26-28页
        3.1.2 形态学去除孤立像素点第28-29页
    3.2 绝缘子串边缘提取第29-30页
    3.3 绝缘子串红外图像角度校正第30-32页
    3.4 本章总结第32-33页
第4章 单个绝缘子盘面的提取第33-38页
    4.1 绝缘子盘面椭圆曲线的拟合第33-34页
    4.2 单个绝缘子盘面提取第34-37页
    4.3 本章总结第37-38页
第5章 基于支持向量机与温度特征的零值绝缘子识别第38-51页
    5.1 绝缘子温度特征提取第38-44页
    5.2 数据的规格化第44-45页
    5.3 支持向量机分类器设计第45-48页
        5.3.1 支持向量机理论基础第45-47页
        5.3.2 核函数的选择第47-48页
    5.4 支持向量机分类器有效性分析第48-50页
    5.5 本章总结第50-51页
第6章 实验设计与结果验证第51-59页
    6.1 实验环境搭建第51页
    6.2 去噪算法的对比验证第51-53页
    6.3 增强算法的对比验证第53-54页
    6.4 图像角度校正算法对比验证第54-56页
    6.5 算法识别正确率统计与分析第56-58页
    6.6 本章总结第58-59页
结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65页

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