摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
英文缩略表 | 第12-13页 |
第一章 引言 | 第13-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外相关研究进展 | 第14-17页 |
1.2.1 畜禽养殖资源环境问题 | 第14-15页 |
1.2.2 中国畜禽养殖资源环境问题 | 第15-16页 |
1.2.3 国内外畜禽养殖资源环境承载力研究进展 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与方法 | 第17页 |
1.3.1 研究内容 | 第17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17页 |
1.4 技术路线与创新 | 第17-20页 |
1.4.1 技术路线 | 第17-18页 |
1.4.2 可能的创新 | 第18页 |
1.4.3 相关问题说明 | 第18-20页 |
第二章 畜禽养殖资源环境承载力理论研究 | 第20-31页 |
2.1 畜禽养殖资源环境承载力评价方法研究 | 第20-24页 |
2.1.1 评价方法的选择 | 第20-21页 |
2.1.2 超效率DEA评价模型 | 第21-24页 |
2.2 畜禽养殖资源环境承载力仿真预测方法研究 | 第24-27页 |
2.2.1 仿真预测方法建立的必要性 | 第24页 |
2.2.2 研究方法的选择 | 第24-25页 |
2.2.3 人工神经网络法介绍 | 第25-27页 |
2.3 畜禽养殖资源环境承载力单指标预测方法 | 第27-31页 |
2.3.1 时间序列预测法 | 第27-29页 |
2.3.2 Elman神经网络模型 | 第29-31页 |
第三章 评价指标体系建立及承载力评价分析 | 第31-42页 |
3.1 天津市概况 | 第31页 |
3.1.1 自然概况 | 第31页 |
3.1.2 资源概况 | 第31页 |
3.1.3 社会经济 | 第31页 |
3.2 评价指标体系的建立以及承载力评价 | 第31-42页 |
3.2.1 评价指标体系的建立 | 第31-39页 |
3.2.2 承载力的评价分析 | 第39-42页 |
第四章 天津市畜禽养殖资源环境承载力情景预测分析 | 第42-65页 |
4.1 情景设定 | 第42页 |
4.2 情景评价指标数据集 | 第42-60页 |
4.2.1 理想情景设定 | 第42页 |
4.2.2 极端警戒情景设定 | 第42-43页 |
4.2.3 2015年理想情景数据集 | 第43-49页 |
4.2.4 承载力仿真预测分析 | 第49-55页 |
4.2.5 天津市畜禽养殖资源环境承载力规划情景分析 | 第55-56页 |
4.2.6 天津市畜禽养殖资源环境承载力极端警戒情景分析 | 第56页 |
4.2.7 2015年天津市畜禽养殖资源环境承载力情景预测结果 | 第56-57页 |
4.2.8 2013、2014年天津市畜禽养殖资源环境承载力插值预测 | 第57-60页 |
4.3“十三五”天津市畜禽养殖承载力情景预测分析 | 第60-64页 |
4.3.1 情景设定 | 第60页 |
4.3.2 模型的选择 | 第60页 |
4.3.3 基础数据集建立 | 第60页 |
4.3.4 网络参数设置 | 第60-61页 |
4.3.5 预测模型的建立 | 第61-62页 |
4.3.6 模型有效性检验 | 第62-63页 |
4.3.7 预测结果 | 第63-64页 |
4.4 小结 | 第64-65页 |
第五章 对策及建议 | 第65-68页 |
第六章 全文结论 | 第68-69页 |
6.1 主要结论 | 第68页 |
6.2 不足与展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
作者简历 | 第76页 |