含分布式电源的配电网协同优化分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 分布式电源技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 协同优化算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 机器学习理论研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基本理论研究 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 分布式电源理论 | 第17-24页 |
| 2.2.1 风力发电技术 | 第18-20页 |
| 2.2.2 光伏发电技术 | 第20-22页 |
| 2.2.3 储能技术 | 第22-24页 |
| 2.3 电力系统优化理论 | 第24-26页 |
| 2.3.1 数学分析法 | 第24页 |
| 2.3.2 数学规划方法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 协同优化理论研究 | 第25-26页 |
| 2.4 机器学习理论 | 第26-27页 |
| 2.4.1 机器学习理论概述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 强化学习理论研究 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于协同优化理论的有源配网优化模型 | 第28-34页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 DG定容优化建模 | 第28-30页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第28-29页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第29-30页 |
| 3.3 ES系统优化增效建模 | 第30-31页 |
| 3.3.1 ES优化目标函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 ES配置的经济性指标计算 | 第31页 |
| 3.4 有源配网系统协同优化建模 | 第31-33页 |
| 3.4.1 协同目标 | 第31-32页 |
| 3.4.2 一致性约束选择 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于MAS的有源配电网协同优化求解模型 | 第34-41页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于MAS的协同优化求解模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 Agent在协同优化算法中的应用 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于MAS的协同系统体系结构 | 第35-36页 |
| 4.2.3 算法求解流程 | 第36页 |
| 4.3 算例仿真与分析 | 第36-40页 |
| 4.3.1 情景一：DR安装位置的确定 | 第37页 |
| 4.3.2 情景二：DR安装容量的确定 | 第37-38页 |
| 4.3.3 情景三：DR安装位置和安装容量的确定 | 第38-39页 |
| 4.3.4 分析与讨论 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 结论 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者简介 | 第49页 |
