摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
1.2.1 国外的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文完成的主要工作 | 第13页 |
1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
第2章 Web数据挖掘研究 | 第15-27页 |
2.1 Web数据挖掘概述 | 第15-16页 |
2.1.1 Web挖掘的概念和特点 | 第15-16页 |
2.1.2 Web挖掘的分类 | 第16页 |
2.2 Web挖掘的数据资源 | 第16-17页 |
2.3 Web挖掘的主要过程 | 第17-19页 |
2.4 Web挖掘的主要技术 | 第19-25页 |
2.4.1 关联规则 | 第19-23页 |
2.4.2 聚类分析 | 第23页 |
2.4.3 分类规则 | 第23-24页 |
2.4.4 其他常用方法 | 第24-25页 |
2.5 Web挖掘的主要应用 | 第25页 |
2.6 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 一种改进的Apriori算法研究 | 第27-38页 |
3.1 Apriori算法 | 第27-31页 |
3.1.1 Apriori算法基本思想 | 第27-28页 |
3.1.2 Apriori算法描述 | 第28-29页 |
3.1.3 Apriori算法的应用举例 | 第29-31页 |
3.2 Apriori算法的改进研究 | 第31-32页 |
3.3 Quick_Apriori算法实例分析 | 第32-35页 |
3.4 Quick_Apriori算法性能分析 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 Web挖掘技术在网络个性化服务中的优化设计 | 第38-56页 |
4.1 网络个性化服务概述 | 第38-39页 |
4.1.1 传统通用信息服务的缺陷 | 第38-39页 |
4.1.2 网络个性化服务的内涵 | 第39页 |
4.2 基于Web挖掘的个性化服务的内容分析 | 第39-40页 |
4.3 基于Web挖掘的个性化服务面临的挑战 | 第40-41页 |
4.4 基于Web挖掘的个性化服务平台的系统框架设计 | 第41-44页 |
4.4.1 Web数据挖掘模块内部功能模块设计 | 第41-42页 |
4.4.2 基于Web挖掘的个性化服务平台系统框架设计 | 第42-44页 |
4.5 基于Web挖掘的个性化服务的流程设计 | 第44页 |
4.6 Quick_Apriori算法在个性化服务中的应用示例 | 第44-55页 |
4.7 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
个人简历 | 第63页 |