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Web挖掘技术在网络个性化服务中的研究与应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状综述第11-13页
        1.2.1 国外的研究现状第11-12页
        1.2.2 国内的研究现状第12-13页
    1.3 论文完成的主要工作第13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
第2章 Web数据挖掘研究第15-27页
    2.1 Web数据挖掘概述第15-16页
        2.1.1 Web挖掘的概念和特点第15-16页
        2.1.2 Web挖掘的分类第16页
    2.2 Web挖掘的数据资源第16-17页
    2.3 Web挖掘的主要过程第17-19页
    2.4 Web挖掘的主要技术第19-25页
        2.4.1 关联规则第19-23页
        2.4.2 聚类分析第23页
        2.4.3 分类规则第23-24页
        2.4.4 其他常用方法第24-25页
    2.5 Web挖掘的主要应用第25页
    2.6 本章小结第25-27页
第3章 一种改进的Apriori算法研究第27-38页
    3.1 Apriori算法第27-31页
        3.1.1 Apriori算法基本思想第27-28页
        3.1.2 Apriori算法描述第28-29页
        3.1.3 Apriori算法的应用举例第29-31页
    3.2 Apriori算法的改进研究第31-32页
    3.3 Quick_Apriori算法实例分析第32-35页
    3.4 Quick_Apriori算法性能分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 Web挖掘技术在网络个性化服务中的优化设计第38-56页
    4.1 网络个性化服务概述第38-39页
        4.1.1 传统通用信息服务的缺陷第38-39页
        4.1.2 网络个性化服务的内涵第39页
    4.2 基于Web挖掘的个性化服务的内容分析第39-40页
    4.3 基于Web挖掘的个性化服务面临的挑战第40-41页
    4.4 基于Web挖掘的个性化服务平台的系统框架设计第41-44页
        4.4.1 Web数据挖掘模块内部功能模块设计第41-42页
        4.4.2 基于Web挖掘的个性化服务平台系统框架设计第42-44页
    4.5 基于Web挖掘的个性化服务的流程设计第44页
    4.6 Quick_Apriori算法在个性化服务中的应用示例第44-55页
    4.7 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第61-62页
致谢第62-63页
个人简历第63页

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