| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-17页 |
| 1.1.1 压缩感知理论国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.1.2 基于压缩感知的认知无线电宽带频谱感知国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.1.3 认知无线电资源分配国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2 论文主要工作和结构安排 | 第17-20页 |
| 1.2.1 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.2.2 论文主要贡献 | 第18页 |
| 1.2.3 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 CS 理论的理论框架 | 第20-30页 |
| 2.1 CS 理论的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2 压缩感知理论的主要内容 | 第21-25页 |
| 2.2.1 信号稀疏变换 | 第21页 |
| 2.2.2 观测矩阵设计 | 第21-23页 |
| 2.2.3 重构算法设计 | 第23-24页 |
| 2.2.4 观测矩阵与重构算法的关系 | 第24-25页 |
| 2.3 分布式压缩感知（DCS） | 第25-27页 |
| 2.3.1 联合稀疏模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 DCS 理论研究现状 | 第26-27页 |
| 2.4 压缩感知的应用 | 第27-28页 |
| 2.4.1 认知无线电宽带频谱检测中的应用 | 第27-28页 |
| 2.4.2 认知无线电资源分配中的应用 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于压缩感知的认知无线电宽带频谱感知 | 第30-55页 |
| 3.1 认知无线电频谱感知 | 第30-37页 |
| 3.1.1 单认知用户频谱感知 | 第32-35页 |
| 3.1.2 多认知用户频谱感知 | 第35-37页 |
| 3.2 宽带压缩频谱感知 | 第37-39页 |
| 3.2.1 压缩频谱感知模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 宽带压缩频谱感知 | 第38-39页 |
| 3.3 分布式压缩感知-子空间追踪（DCS-SP）频谱感知算法 | 第39-46页 |
| 3.3.1 DCS-SP 算法概述 | 第40-42页 |
| 3.3.2 仿真与性能分析 | 第42-46页 |
| 3.4 分布式压缩感知-盲（DCS-B）频谱感知算法 | 第46-50页 |
| 3.4.1 DCS-B 算法概述 | 第46-47页 |
| 3.4.2 仿真与性能分析 | 第47-50页 |
| 3.5 分布式压缩感知-稀疏度与压缩比联合调整（DCS-SCJA）频谱感知方法 | 第50-54页 |
| 3.5.1 DCS-SCJA 算法概述 | 第50-51页 |
| 3.5.2 仿真与性能分析 | 第51-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 认知 OFDM 系统中的资源优化分配算法 | 第55-78页 |
| 4.1 认知 OFDM 系统中的多用户资源分配优化模型 | 第56-60页 |
| 4.1.1 基于 MA 准则的子载波比特分配模型 | 第57-58页 |
| 4.1.2 基于 RA 准则的子载波功率分配模型 | 第58-60页 |
| 4.2 基于轮回（ring）的 OFDM 子载波比特分配算法 | 第60-66页 |
| 4.2.1 ring 算法概述 | 第60-63页 |
| 4.2.2 仿真与性能分析 | 第63-66页 |
| 4.3 基于最差用户优先（WUFW）的 OFDM 子载波比特分配改进算法 | 第66-70页 |
| 4.3.1 WUFW 算法概述 | 第66-68页 |
| 4.3.2 仿真与性能分析 | 第68-70页 |
| 4.4 基于最差子载波避免（WSAW）的 OFDM 子载波功率分配改进算法 | 第70-75页 |
| 4.4.1 WSAW 算法概述 | 第70-72页 |
| 4.4.2 仿真与性能分析 | 第72-75页 |
| 4.5 基于压缩感知的认知 OFDM 子载波比特分配新算法探索 | 第75-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 结束语 | 第78-81页 |
| 5.1 论文总结 | 第78-79页 |
| 5.2 工作展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-93页 |
| 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第93-94页 |
| 缩略语表 | 第94-96页 |
