| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·粒计算的研究现状 | 第8-9页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容和研究方法 | 第11-13页 |
| 第2章 粗糙集理论的基本概念 | 第13-27页 |
| ·信息系统与分类 | 第13-18页 |
| ·信息系统与不可分辨关系 | 第13-14页 |
| ·粗糙集与近似 | 第14-16页 |
| ·近似分类质量,知识约简和约简的核 | 第16-18页 |
| ·决策表和决策规则 | 第18-20页 |
| ·决策表和决策表中的属性约简 | 第18-19页 |
| ·决策规则 | 第19-20页 |
| ·常见的属性约简算法 | 第20-24页 |
| ·快速约简算法 | 第20-21页 |
| ·属性约简的区分矩阵算法 | 第21-22页 |
| ·属性约简的启发式算法 | 第22-23页 |
| ·代数理论下的遗传算法属性约简 | 第23-24页 |
| ·数据预处理 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 应用粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简算法 | 第27-41页 |
| ·粗糙集的近似精度,粗糙度和属性依赖 | 第27-28页 |
| ·容差关系和属性重要度 | 第28-31页 |
| ·容差关系 | 第28-30页 |
| ·属性重要度 | 第30页 |
| ·粗糙熵理论和熵约简 | 第30-31页 |
| ·应用粗糙模糊度度量的不完备信息系统属性约简 | 第31-34页 |
| ·模糊集和粗糙模糊集 | 第31-32页 |
| ·粗糙模糊度度量和粗糙集的模糊熵 | 第32-33页 |
| ·应用粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简算法 | 第33-34页 |
| ·算法的实现与比较 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于近似度的不完备信息系统属性约简算法 | 第41-46页 |
| ·基于近似度的不完备信息系统属性约简算法 | 第41-44页 |
| ·属性集的近似度 | 第41-42页 |
| ·基于近似度的知识熵 | 第42页 |
| ·基于近似度的不完备信息系统属性约简算法 | 第42-44页 |
| ·算法实现与比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文的主要工作及研究成果 | 第46-47页 |
| ·算法进一步研究的思考 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53页 |