图像处理技术在导电杆在位测量系统中的应用
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 图像处理技术在在位测量中的发展 | 第11-12页 |
1.2.1 数字图像处理技术的发展和应用 | 第11页 |
1.2.2 在位测量技术的应用 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
第2章测量系统方案设计 | 第14-21页 |
2.1 测量系统的设计 | 第14-15页 |
2.2 测量系统元件选型 | 第15-19页 |
2.2.1 光源及照明方式的选择 | 第15-18页 |
2.2.2 摄像机的选择 | 第18-19页 |
2.3 测量系统的实现 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 导电杆图像处理算法研究 | 第21-38页 |
3.1 图像处理流程 | 第21页 |
3.2 图像预处理 | 第21-28页 |
3.2.1 图像噪声及分类 | 第22-23页 |
3.2.2 图像滤波方法比较 | 第23-26页 |
3.2.3 图像增强 | 第26-28页 |
3.3 轮廓提取 | 第28-36页 |
3.3.1 模板匹配 | 第29-30页 |
3.3.2 图像二值化 | 第30-31页 |
3.3.3 V型槽边缘提取 | 第31-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 测量系统的实现及验证 | 第38-46页 |
4.1 测量系统的标定 | 第38-39页 |
4.2 导电杆V型槽参数测量 | 第39-41页 |
4.2.1 V型槽中心位置的确定 | 第39-40页 |
4.2.2 测量计算 | 第40-41页 |
4.3 测量结果验证 | 第41-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
总结与展望 | 第46-48页 |
1. 本文总结 | 第46-47页 |
2. 展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
致谢 | 第50页 |