| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构框架 | 第15页 |
| 1.5 小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第16-24页 |
| 2.1 高分系列卫星及其数据特点 | 第16-17页 |
| 2.1.1 高分一号卫星及数据特点 | 第16页 |
| 2.1.2 高分二号卫星及数据特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 高分四号卫星及数据特点 | 第17页 |
| 2.2 遥感数据质量检测流程 | 第17-18页 |
| 2.3 多维数据模型介绍 | 第18-21页 |
| 2.3.1 多维数据模型基本概念 | 第18-19页 |
| 2.3.2 多维数据模型理论基础 | 第19页 |
| 2.3.3 多维数据模型的物理实现 | 第19-21页 |
| 2.4 COGON共享网络架构介绍 | 第21-22页 |
| 2.4.1 系统背景 | 第21页 |
| 2.4.2 COGON框架 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于星型多维模型的高分数据质检方法研究 | 第24-32页 |
| 3.1 星型结构和雪花型结构 | 第24页 |
| 3.2 星型高分数据信息多维模型设计 | 第24-28页 |
| 3.2.1 维度分类 | 第25-26页 |
| 3.2.2 星型高分数据信息多维模型 | 第26-28页 |
| 3.3 高分数据质检流程与方法设计 | 第28-31页 |
| 3.3.1 高分数据质检流程 | 第28页 |
| 3.3.2 高分数据质检方法 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 COGON高分数据质检架构模型研究 | 第32-38页 |
| 4.1 背景介绍 | 第32-33页 |
| 4.1.1 SOA框架 | 第32页 |
| 4.1.2 Web Service和.NET Remoting技术 | 第32-33页 |
| 4.2 基于COGON网络的高分数据质检架构 | 第33-34页 |
| 4.3 高分数据质检服务集群的概述及设计方案 | 第34-36页 |
| 4.3.1 高分数据质检服务集群概述 | 第34-35页 |
| 4.3.2 高分数据质检服务集群的设计方案 | 第35-36页 |
| 4.4 小结 | 第36-38页 |
| 第5章 高分数据质检技术实现及应用 | 第38-48页 |
| 5.1 开发环境和运行环境介绍 | 第38-39页 |
| 5.1.1 开发环境介绍 | 第38页 |
| 5.1.2 运行环境介绍 | 第38-39页 |
| 5.2 系统功能结构与接口实现 | 第39-41页 |
| 5.2.1 系统功能结构 | 第39-40页 |
| 5.2.2 高分数据质检技术接口实现 | 第40-41页 |
| 5.3 高分数据质检系统运行流程及测试 | 第41-44页 |
| 5.3.1 运行流程 | 第41-42页 |
| 5.3.2 运行测试及效果分析 | 第42-44页 |
| 5.4 基于COGON高分数据质检服务集群搭建 | 第44-45页 |
| 5.5 质检实验对比分析 | 第45-47页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.5.2 对比实验 | 第46-47页 |
| 5.6 小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目 | 第54-55页 |