电商生鲜物流风险识别及评估研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
| 1.3 主要内容及研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第18-29页 |
| 2.1 生鲜电商及风险概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 生鲜电商的定义及特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 电商生鲜物流风险的概念 | 第19-20页 |
| 2.2 电商生鲜物流模式 | 第20-23页 |
| 2.2.1 电商生鲜物流的涵义及特性 | 第20-22页 |
| 2.2.2 电商生鲜物流的运营模式 | 第22-23页 |
| 2.3 相关方法概述 | 第23-28页 |
| 2.3.1 DEMATEL方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 组合赋权法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 可拓物元法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 电商生鲜物流风险因素识别及关联分析 | 第29-43页 |
| 3.1 电商生鲜物流风险指标的识别 | 第29-35页 |
| 3.1.1 电商生鲜物流运作流程分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 电商生鲜物流风险因素识别 | 第31-35页 |
| 3.2 电商生鲜物流风险指标的关联分析与筛选 | 第35-42页 |
| 3.2.1 电商生鲜物流风险指标的关联分析 | 第35-39页 |
| 3.2.2 电商生鲜物流风险指标的筛选 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 电商生鲜物流风险评估模型的构建 | 第43-68页 |
| 4.1 评价指标体系的确定 | 第43-47页 |
| 4.1.1 评价指标的选取原则 | 第43-44页 |
| 4.1.2 评价指标体系的确定 | 第44-46页 |
| 4.1.3 评价指标的规范化 | 第46-47页 |
| 4.2 电商生鲜物流风险评估模型的建立 | 第47-50页 |
| 4.2.1 待评物元经典域与节域的确定 | 第47-49页 |
| 4.2.2 关联度的计算 | 第49-50页 |
| 4.2.3 等级评定及排序 | 第50页 |
| 4.3 算例分析 | 第50-67页 |
| 4.3.1 D公司概况 | 第50-52页 |
| 4.3.2 D公司风险指标权重的确定 | 第52-62页 |
| 4.3.3 D电商公司的生鲜物流风险评估 | 第62-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 风险规避措施 | 第68-74页 |
| 5.1 冷链物流技术水平与信息化管理的提高 | 第68-69页 |
| 5.1.1 冷链物流设施的建设 | 第68-69页 |
| 5.1.2 冷链技术应用的推广 | 第69页 |
| 5.1.3 冷链物流信息化管理水平的提高 | 第69页 |
| 5.2 共同配送模式的推广 | 第69-70页 |
| 5.3 用户体验质量的提升 | 第70-71页 |
| 5.3.1 顾客沟通渠道的优化 | 第70页 |
| 5.3.2 退货流程的简化 | 第70-71页 |
| 5.3.3 物流信息的及时更新 | 第71页 |
| 5.4 政府相关部门经济及政策的支持 | 第71-72页 |
| 5.4.1 经济方面的扶持 | 第71页 |
| 5.4.2 政策方面的扶持 | 第71-72页 |
| 5.5 人才的培养 | 第72-73页 |
| 5.5.1 员工技能的提升 | 第72页 |
| 5.5.2 风险管理意识的提高 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 1 DEMATEL法的因素影响矩阵 | 第79-80页 |
| 附录 2 DEMATEL法的综合影响矩阵 | 第80-81页 |
| 附录 3 D公司风险指标权重调查问卷 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
