摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·研究内容及相关工作 | 第14页 |
·论文结构安排 | 第14-16页 |
第二章 相关理论知识及技术 | 第16-29页 |
·网格计算相关简介 | 第16-20页 |
·网格计算的基本概念 | 第16-17页 |
·网格计算的基本原理 | 第17-18页 |
·网格计算的体系结构 | 第18-19页 |
·网格计算的特点 | 第19页 |
·网格计算的应用与发展现状 | 第19-20页 |
·任务调度相关简介 | 第20-24页 |
·任务调度的基本概念 | 第20-21页 |
·网格计算任务调度的主要目标 | 第21-22页 |
·常见任务调度类型 | 第22-24页 |
·软计算及相关算法简介 | 第24-29页 |
·软计算概述 | 第24页 |
·遗传算法 | 第24-27页 |
·模拟退火算法 | 第27-29页 |
第三章 自适应遗传模拟退火算法 | 第29-38页 |
·SGSA 算法流程 | 第29-31页 |
·SGSA 通用算法 | 第31-38页 |
·SGSA 种群初始化算法 | 第31-32页 |
·SGSA 染色体交叉算法 | 第32-33页 |
·SGSA 染色体变异算法 | 第33-34页 |
·SGSA 染色体SA 接受算法 | 第34-35页 |
·SGSA 染色体选择算法 | 第35-36页 |
·SGSA 自适应功能设计 | 第36页 |
·SGSA 的算法收敛性讨论 | 第36-38页 |
第四章 基于SGSA 的网格计算环境下任务调度的设计 | 第38-46页 |
·任务调度的问题描述 | 第38-39页 |
·应用于任务调度的SGSA 设计 | 第39-46页 |
·染色体编码描述 | 第39-41页 |
·初始化种群算法描述 | 第41-42页 |
·交叉操作的算法描述 | 第42-44页 |
·变异操作算法描述 | 第44页 |
·染色体SA 接受算法描述 | 第44-46页 |
第五章 基于SGSA 的网格计算环境下任务调度的实现 | 第46-56页 |
·算法中类的设计及描述 | 第46-52页 |
·染色体类 | 第46-47页 |
·种群类 | 第47-49页 |
·交配池类 | 第49页 |
·SA 接受类 | 第49-50页 |
·算法时序图及类关系图 | 第50-52页 |
·算法的验证 | 第52-56页 |
·算法参数讨论 | 第52-53页 |
·仿真对比实验 | 第53-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
·工作总结 | 第56页 |
·下一步工作 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |