首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

网格计算环境下基于自适应遗传模拟退火算法SGSA的任务调度的研究和实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究内容及相关工作第14页
   ·论文结构安排第14-16页
第二章 相关理论知识及技术第16-29页
   ·网格计算相关简介第16-20页
     ·网格计算的基本概念第16-17页
     ·网格计算的基本原理第17-18页
     ·网格计算的体系结构第18-19页
     ·网格计算的特点第19页
     ·网格计算的应用与发展现状第19-20页
   ·任务调度相关简介第20-24页
     ·任务调度的基本概念第20-21页
     ·网格计算任务调度的主要目标第21-22页
     ·常见任务调度类型第22-24页
   ·软计算及相关算法简介第24-29页
     ·软计算概述第24页
     ·遗传算法第24-27页
     ·模拟退火算法第27-29页
第三章 自适应遗传模拟退火算法第29-38页
   ·SGSA 算法流程第29-31页
   ·SGSA 通用算法第31-38页
     ·SGSA 种群初始化算法第31-32页
     ·SGSA 染色体交叉算法第32-33页
     ·SGSA 染色体变异算法第33-34页
     ·SGSA 染色体SA 接受算法第34-35页
     ·SGSA 染色体选择算法第35-36页
     ·SGSA 自适应功能设计第36页
     ·SGSA 的算法收敛性讨论第36-38页
第四章 基于SGSA 的网格计算环境下任务调度的设计第38-46页
   ·任务调度的问题描述第38-39页
   ·应用于任务调度的SGSA 设计第39-46页
     ·染色体编码描述第39-41页
     ·初始化种群算法描述第41-42页
     ·交叉操作的算法描述第42-44页
     ·变异操作算法描述第44页
     ·染色体SA 接受算法描述第44-46页
第五章 基于SGSA 的网格计算环境下任务调度的实现第46-56页
   ·算法中类的设计及描述第46-52页
     ·染色体类第46-47页
     ·种群类第47-49页
     ·交配池类第49页
     ·SA 接受类第49-50页
     ·算法时序图及类关系图第50-52页
   ·算法的验证第52-56页
     ·算法参数讨论第52-53页
     ·仿真对比实验第53-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·工作总结第56页
   ·下一步工作第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于Petri-net的BPEL建模方法研究
下一篇:SSL协议和VPN技术在网络银行系统中的应用研究