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基于ARM与RTSP协议的智能监控异构系统的设计与实现

中文摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 引言第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 文献综述第9-11页
    1.3 问题的提出第11-12页
    1.4 论文内容安排第12-13页
第2章 基础理论第13-23页
    2.1 RTSP传输协议及流媒体的封包策略第13-16页
        2.1.1 RTSP传输协议第13-15页
        2.1.2 流媒体的封包策略第15-16页
    2.2 H.264 和H.265 的编解码技术第16-19页
        2.2.1 H.264 编解码技术第16-18页
        2.2.2 H.265 编解码技术第18-19页
    2.3 卷积神经网络和人脸检测库第19-23页
        2.3.1 卷积神经网络第19-20页
        2.3.2 人脸检测库第20-23页
第3章 基于C++语言的RTSP客户端的搭建第23-36页
    3.1 RTSP协议的认证过程第23-27页
        3.1.1 基本认证第23-25页
        3.1.2 摘要认证第25-27页
    3.2 SDP的解析第27-28页
    3.3 RTSP会话的建立、媒体数据的接收和会话的终止第28-29页
        3.3.1 SETUP请求第28-29页
        3.3.2 PLAY请求第29页
        3.3.3 TEARDOWN请求第29页
    3.4 对H.264 中的SPS、PPS的提取第29-30页
    3.5 RTSP客户端使用流程及性能测试第30-36页
        3.5.1 使用流程第30-31页
        3.5.2 性能测试第31-36页
第4章 基于ARM的H.264 解码系统设计第36-46页
    4.1 基于Hi3536媒体处理软件平台的开发第36-41页
        4.1.1 视频解码模块的研究第38-39页
        4.1.2 视频处理子系统第39-40页
        4.1.3 视频输出模块的调用第40-41页
    4.2 解码的流程设计第41-43页
    4.3 解码后图像的灰度化处理与发送模块设计第43-44页
        4.3.1 图像的颜色空间第43-44页
        4.3.2 灰度图像发送模块第44页
    4.4 解码模块的解码性能测试第44-46页
第5章 监控画面智能处理异构系统的实现与测试第46-58页
    5.1 基于FPGA的Sobel边缘检测算法加速器的设计第46-52页
        5.1.1 Sobel边缘检测的计算过程第47-48页
        5.1.2 Sobel算法硬件加速器计算模块的设计第48-49页
        5.1.3 Sobel算法硬件加速器的架构设计第49-52页
    5.2 基于层优化的CNN和基于libfacedetect库的物体识别软模块的探索第52-56页
        5.2.1 基于层优化的CNN物体识别第52-53页
        5.2.2 基于libfacedetect库的人脸检测软模块第53-56页
    5.3 对该异构系统的整体搭建测试第56-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64-65页
致谢第65-66页

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