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基于复杂网络图模型的信号处理

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 研究内容和结构安排第13-15页
第二章 图滤波理论和张量分析概述第15-30页
    2.1 本文的基本概念和基本符号第15-16页
        2.1.1 基本概念第15-16页
        2.1.2 基本符号表示第16页
    2.2 图滤波理论的基本概念第16-23页
        2.2.1 图论概述第17-18页
        2.2.2 同构网络和图信号建模第18-19页
        2.2.3 基于Laplace矩阵的图滤波第19-21页
        2.2.4 基于邻接矩阵的图滤波第21-23页
    2.3 张量分解第23-28页
        2.3.1 张量的基本概念和运算第23-25页
        2.3.2 张量分解第25-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 异构网络中的图滤波算法第30-53页
    3.1 算法的整体框图第30-31页
    3.2 异构网络的张量建模与信号映射第31-36页
        3.2.1 不同类型的子网第31-32页
        3.2.2 子网的张量建模第32-35页
        3.2.3 图信号映射第35-36页
    3.3 顶点域张量滤波第36-46页
        3.3.1 顶点域图信号滤波的基本概念第36-42页
        3.3.2 顶点域滤波信号算法第42-46页
    3.4 频域张量滤波第46-52页
        3.4.1 频域图信号滤波的基本概念第46-49页
        3.4.2 图信号的频谱分析第49-51页
        3.4.3 频域图滤波器设计第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 仿真结果与性能分析第53-68页
    4.1 频域信号实例第53-57页
        4.1.1 同构子网的频谱第53-55页
        4.1.2 二分图子网的频谱第55-56页
        4.1.3 超图子网的频谱第56-57页
    4.2 DBLP会议分类第57-60页
        4.2.1 DBLP二分图网络仿真方法第57-59页
        4.2.2 DBLP数据库仿真结果第59-60页
    4.3 微博用户行为分析第60-62页
        4.3.1 用户的网络结构建模第61页
        4.3.2 用户的分类仿真第61-62页
    4.4 异构网络的图信号滤波仿真分析第62-66页
        4.4.1 异构网络的建模第62-63页
        4.4.2 信号滤波仿真分析第63-66页
    4.5 本章小结第66-68页
第五章 全文总结第68-69页
    5.1 本文的主要工作和贡献第68页
    5.2 下一步工作展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73页

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