时空混合空气质量预测方法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 2 空气质量预测方法研究 | 第21-35页 |
| 2.1 基于支持向量回归的空气质量预测方法 | 第22-26页 |
| 2.2 基于离散小波变换的空气质量预测方法 | 第26-29页 |
| 2.3 基于极限学习机的空气质量预测方法 | 第29-31页 |
| 2.4 基于卡尔曼滤波的空气质量预测偏差修正方法 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于CGMM的时空混合空气质量预测方法 | 第35-61页 |
| 3.1 基于DWT&SVR的时间预测器 | 第37-39页 |
| 3.2 基于ELM的空间预测器 | 第39-42页 |
| 3.3 基于CGMM的预测聚合器 | 第42-44页 |
| 3.4 实验及分析 | 第44-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 基于SFKF的空气质量预测偏差修正方法 | 第61-69页 |
| 4.1 SFKF空气质量预测偏差修正 | 第62-64页 |
| 4.2 实验与分析 | 第64-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
