| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 机翼结构可靠性和机翼结构损伤特性的国内外研究分析 | 第16-18页 |
| 1.3 结构减损控制的国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 结构减损控制的关键技术 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及安排 | 第20-23页 |
| 第二章 高超声速无人机机翼关键部件结构强度可靠性分析 | 第23-40页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 结构疲劳可靠性基本理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 结构疲劳可靠性基本分析模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 应力-强度干涉模型 | 第25-27页 |
| 2.3 高超声速无人机机翼载荷应力强度分析 | 第27-32页 |
| 2.3.1 机翼翼梁受力分析 | 第27-29页 |
| 2.3.2 机翼翼梁结构应力载荷分析 | 第29-32页 |
| 2.4 高超声速无人机机翼关键部件结构强度可靠性分析 | 第32-39页 |
| 2.4.1 机翼关键部件结构应力载荷、材料强度分布函数 | 第32-33页 |
| 2.4.2 机翼关键部件动态可靠度模型与失效率模型 | 第33-36页 |
| 2.4.3 机翼关键部件结构可靠度与失效率计算 | 第36-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 高超声速无人机机翼关键部件结构损伤特性分析 | 第40-54页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 高超声速无人机机翼关键部件损伤力学模型建立 | 第40-44页 |
| 3.2.1 常规结构疲劳损伤理论 | 第40-42页 |
| 3.2.2 机翼关键部件损伤力学建模 | 第42-44页 |
| 3.3 高超声速无人机数学模型建立 | 第44-49页 |
| 3.3.1 高超声速无人机6自由度非线性数学模型 | 第44-46页 |
| 3.3.2 相关气动特性分析 | 第46-48页 |
| 3.3.3 动压特性分析 | 第48-49页 |
| 3.4 机翼关键部件损伤动态特性分析 | 第49-53页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 3.4.2 损伤动态特性分析 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于指令输入规律优化的机翼关键部件减损控制研究 | 第54-77页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 减损控制系统结构分析 | 第54-55页 |
| 4.3 基于滑模理论的飞行控制系统设计 | 第55-60页 |
| 4.3.1 高超声速无人机纵向飞行控制器设计 | 第55-58页 |
| 4.3.2 高超声速无人机横侧向姿态控制器设计 | 第58-60页 |
| 4.4 基本减损控制的实现 | 第60-67页 |
| 4.4.1 飞行控制器验证及机翼关键部件损伤状态分析 | 第60-63页 |
| 4.4.2 降低飞行任务要求实现减损控制 | 第63-65页 |
| 4.4.3 降低飞行性能实现减损控制 | 第65-67页 |
| 4.5 基于粒子群算法优化指令输入规律的减损控制实现 | 第67-76页 |
| 4.5.1 控制指令约束曲线的构造 | 第67-69页 |
| 4.5.2 粒子群算法设计 | 第69-72页 |
| 4.5.3 算法流程 | 第72-73页 |
| 4.5.4 仿真分析 | 第73-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于损伤状态反馈与单向辅助面滑模控制的机翼关键部件在线减损控制研究 | 第77-94页 |
| 5.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.2 基于快速双幂次趋近律的单向辅助面滑模理论基础 | 第78-83页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第78页 |
| 5.2.2 单向辅助滑模面设计 | 第78-80页 |
| 5.2.3 快速双幂次趋近律设计 | 第80-81页 |
| 5.2.4 基于快速双幂次趋近律的单向辅助面滑模可达性分析 | 第81-82页 |
| 5.2.5 系统稳定性分析 | 第82-83页 |
| 5.3 考虑损伤反馈的减损飞行控制 | 第83-93页 |
| 5.3.1 考虑损伤反馈的纵向减损飞行控制器设计 | 第83-87页 |
| 5.3.2 纵向爬升段减损控制飞行仿真分析 | 第87-89页 |
| 5.3.3 考虑损伤反馈的减损姿态飞行控制器设计 | 第89-91页 |
| 5.3.4 巡航段飞行姿态减损控制仿真分析 | 第91-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第94-95页 |
| 6.2 本文的不足及进一步研究思路的扩展 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 在学期间的研究成果 | 第104页 |
