时序InSAR技术用于大坝形变监测与变形模式研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 大坝监测的发展现状和趋势 | 第12-13页 |
| 1.2.2 InSAR技术及其发展 | 第13-15页 |
| 1.3 研究意义及目的 | 第15页 |
| 1.4 主要研究内容及文章结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 InSAR基本原理及误差 | 第17-29页 |
| 2.1 InSAR成像原理 | 第17页 |
| 2.2 InSAR获取DEM的原理 | 第17-20页 |
| 2.3 D-InSAR形变监测原理 | 第20-22页 |
| 2.4 D-InSAR数据处理流程 | 第22-25页 |
| 2.5 D-InSAR误差原理 | 第25-29页 |
| 2.5.1 空间去相干 | 第25-26页 |
| 2.5.2 时间去相干 | 第26页 |
| 2.5.3 多普勒中心去相干 | 第26页 |
| 2.5.4 配准误差 | 第26页 |
| 2.5.5 基线解算误差 | 第26-27页 |
| 2.5.6 干涉图的噪声 | 第27页 |
| 2.5.7 大气效应 | 第27-28页 |
| 2.5.8 外部DEM误差 | 第28页 |
| 2.5.9 相位解缠误差 | 第28页 |
| 2.5.10 地理编码误差 | 第28-29页 |
| 第三章 时序InSAR技术及数据简介 | 第29-40页 |
| 3.1 时序InSAR的几种技术方法 | 第29-35页 |
| 3.1.1 最小二乘法 | 第29-32页 |
| 3.1.2 SBAS技术方法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 IPTA技术方法 | 第33-35页 |
| 3.2 数据介绍 | 第35-39页 |
| 3.2.1 Sentinel-1A数据简介 | 第35-38页 |
| 3.2.2 AW3D30 DSM数据简介 | 第38-39页 |
| 3.3 本文所采用的研究方法 | 第39-40页 |
| 第四章 融合升降轨数据的小湾大坝形变监测 | 第40-57页 |
| 4.1 研究区域背景介绍 | 第40-42页 |
| 4.2 研究方法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 基于IPTA进行数据解算 | 第42页 |
| 4.2.2 升降轨数据的融合解算 | 第42-44页 |
| 4.3 数据处理过程 | 第44-49页 |
| 4.4 结果和分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 小湾大坝上游水位分析 | 第49-51页 |
| 4.4.2 小湾大坝形变分析 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小节 | 第56-57页 |
| 第五章 三峡大坝形变监测 | 第57-66页 |
| 5.1 研究区域背景介绍 | 第57-58页 |
| 5.2 数据处理过程 | 第58-61页 |
| 5.2.1 相位去斜 | 第58-59页 |
| 5.2.2 差分干涉 | 第59-60页 |
| 5.2.3 DEM修正 | 第60-61页 |
| 5.3 结果与分析 | 第61-65页 |
| 5.4 本章小节 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
