基于Petri网的APP用户行为分析及应用
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容与创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关知识及相关技术 | 第15-20页 |
| 2.1 Petri网及其性质 | 第15-17页 |
| 2.2 行为建模概念 | 第17页 |
| 2.3 日志管理工具 | 第17-18页 |
| 2.3.1 Log4J | 第17-18页 |
| 2.3.2 AOP | 第18页 |
| 2.4 XML解析 | 第18-19页 |
| 2.5 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 用户行为网络 | 第20-29页 |
| 3.1 概述 | 第20页 |
| 3.2 模型设计 | 第20-23页 |
| 3.2.1 相关概念描述 | 第20-22页 |
| 3.2.2 模型结构设计 | 第22-23页 |
| 3.3 数据获取及预处理 | 第23页 |
| 3.4 用户行为网络构建算法 | 第23-28页 |
| 3.4.1 用户行为网络构建 | 第24页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第24-27页 |
| 3.4.3 基于用户行为网络的用户行为初步分析 | 第27-28页 |
| 3.5 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于Petri网的APP用户行为分析 | 第29-40页 |
| 4.1 概述 | 第29页 |
| 4.2 APP用户行为的Petri网描述 | 第29-33页 |
| 4.3 APP用户行为分析的Petri网方法 | 第33-39页 |
| 4.3.1 状态合法性分析 | 第33-34页 |
| 4.3.2 行为公平性分析 | 第34-35页 |
| 4.3.3 行为同步性分析 | 第35-37页 |
| 4.3.4 行为关联性分析 | 第37-38页 |
| 4.3.5 行为内容关联性分析 | 第38-39页 |
| 4.4 小结 | 第39-40页 |
| 第五章 用户行为可信识别的Petri网策略 | 第40-61页 |
| 5.1 概述 | 第40页 |
| 5.2 模型架构设计 | 第40-42页 |
| 5.2.1 相关概念描述 | 第40-41页 |
| 5.2.2 模型结构设计 | 第41-42页 |
| 5.3 用户行为可信识别策略 | 第42-51页 |
| 5.3.1 行为规约证书生成 | 第43-45页 |
| 5.3.2 状态合法性判定 | 第45-48页 |
| 5.3.3 行为一致性判定 | 第48-49页 |
| 5.3.4 内容一致性判定 | 第49-50页 |
| 5.3.5 行为证书更新策略 | 第50-51页 |
| 5.4 用户行为可信识别算法 | 第51-59页 |
| 5.4.1 算法描述 | 第51-52页 |
| 5.4.2 可信识别组件化设计 | 第52页 |
| 5.4.3 实例分析 | 第52-59页 |
| 5.5 小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68页 |
