| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关概念与算法简介 | 第11-21页 |
| 2.1 电信套餐资费简介 | 第11-12页 |
| 2.1.1 电信资费套餐的概念 | 第11页 |
| 2.1.2 电信资费套餐的设计原理 | 第11-12页 |
| 2.2 主流推荐算法 | 第12-15页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐算法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 协同过滤推荐算法 | 第13-15页 |
| 2.3 基于信任的推荐算法 | 第15-20页 |
| 2.3.1 信任在推荐系统中的作用 | 第15-16页 |
| 2.3.2 信任的表示和计算 | 第16-17页 |
| 2.3.3 基于信任的加权平均推荐算法 | 第17-19页 |
| 2.3.4 基于信任的协同过滤 | 第19-20页 |
| 2.4 混合推荐算法 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 系统概述与系统推荐模型研究 | 第21-39页 |
| 3.1 系统概述 | 第21页 |
| 3.2 推荐模型的提出 | 第21-22页 |
| 3.3 基于用户聚类的信任加权平均推荐模型 | 第22-30页 |
| 3.4 基于内容的新套餐推荐模型 | 第30-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第33页 |
| 3.5.2 实验数据 | 第33-34页 |
| 3.5.3 评价标准 | 第34-35页 |
| 3.5.4 聚类K值与信任阈值的确定 | 第35-36页 |
| 3.5.5 对比实验分析及结果 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第39-59页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第39-42页 |
| 4.1.1 系统功能需求分析 | 第39-40页 |
| 4.1.2 系统功能性用例分析 | 第40-42页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第42-49页 |
| 4.2.1 系统总体架构设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 系统功能结构设计 | 第45-46页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第46-49页 |
| 4.3 系统核心模块的实现 | 第49-58页 |
| 4.3.1 数据预处理模块的实现 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于用户聚类的信任加权平均推荐模块的实现 | 第50-56页 |
| 4.3.3 基于内容的新套餐推荐模块的实现 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 图版 | 第66-67页 |