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基于序列模式挖掘的软件行为模式分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 序列模式挖掘第11-12页
        1.2.2 软件行为模式挖掘第12-14页
    1.3 存在的问题第14页
    1.4 主要研究内容第14-15页
    1.5 文章的总体结构第15-17页
第2章 软件执行序列的构建及关键函数的识别第17-25页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 关键函数第18-19页
    2.3 构建软件执行序列第19-22页
        2.3.1 追踪软件动态执行轨迹第19-21页
        2.3.2 构建软件执行序列第21-22页
    2.4 关键函数的识别第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于频繁模式挖掘分析函数之间的关联性第25-37页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 基本概念定义第26-28页
    3.3 软件执行序列中基于PT-TREE的频繁模式挖掘算法设计第28-33页
        3.3.1 PT-tree的构造第28-29页
        3.3.2 剪枝策略第29-30页
        3.3.3 基于PT-tree的频繁模式挖掘算法第30-33页
    3.4 算法实例第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于函数调用路径的高效用路径模式挖掘算法第37-51页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 基本概念定义第38-40页
    4.3 基于函数调用路径的高效用路径模式挖掘算法设计第40-46页
        4.3.1 函数调用路径序列的提取第40-42页
        4.3.2 剪枝策略第42-44页
        4.3.3 高效用路径模式挖掘算法FHUPPM第44-46页
    4.4 算法实例第46-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第5章 算法实验结果与分析第51-60页
    5.1 实验环境基本配置第51页
    5.2 实验所用数据集第51-52页
    5.3 实验结果及分析第52-53页
    5.4 基于PT-TREE的频繁模式挖掘算法的性能分析第53-55页
    5.5 基于函数调用路径的高效用路径模式挖掘算法的性能分析第55-59页
        5.5.1 不同数据集的时间性能分析第55-57页
        5.5.2 算法的可扩展性分析第57-59页
    5.6 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68页

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