摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 医学图像融合技术概述 | 第12-13页 |
1.2 医学图像融合在医疗中的应用 | 第13-14页 |
1.2.1 解剖成像图像融合的应用 | 第13页 |
1.2.2 解剖成像图像与功能图像融合的应用 | 第13-14页 |
1.2.3 图像融合在放射医疗中的应用 | 第14页 |
1.3 医学图像融合的技术研究 | 第14-18页 |
1.3.1 医学图像数据融合前预处理技术概述 | 第14-15页 |
1.3.2 医学图像配准技术概述 | 第15-16页 |
1.3.3 医学图像融合技术概述 | 第16-17页 |
1.3.4 融合后体绘制方法概述 | 第17-18页 |
1.4 可编程图形处理器概述 | 第18-21页 |
1.4.1 GPU的发展历程 | 第18-20页 |
1.4.2 GPU的局限性 | 第20页 |
1.4.3 GPGPU技术研究和应用现状 | 第20-21页 |
1.5 论文的研究内容与章节安排 | 第21-23页 |
第2章 频域非下采样轮廓波变换算法 | 第23-32页 |
2.1 频域非下采样金字塔(FNSP)算法 | 第24-26页 |
2.2 频域方向滤波器组的构造 | 第26-29页 |
2.3 频域多孔算法实现 | 第29-30页 |
2.4 小结 | 第30-32页 |
第3章 GPGPU技术基础 | 第32-47页 |
3.1 GPGPU技术的硬件基础 | 第32-34页 |
3.1.1 OpenGL介绍 | 第32页 |
3.1.2 IEEE标准的实数纹理 | 第32-33页 |
3.1.3 离屏渲染与render-to-texture技术 | 第33页 |
3.1.4 帧缓冲区复制 | 第33-34页 |
3.2 GPGPU编程的基本概念 | 第34-38页 |
3.2.1 数组即纹理 | 第34-36页 |
3.2.2 内核即着色器 | 第36页 |
3.2.3 运算即绘制 | 第36-37页 |
3.2.4 乒乓技术 | 第37-38页 |
3.3 GPU程序的调试技巧 | 第38-42页 |
3.3.1 GLIntercept | 第39-40页 |
3.3.2 OpenGL标准查错函数 | 第40-41页 |
3.3.3 逻辑错误调试策略 | 第41-42页 |
3.4 GPU程序的优化策略 | 第42-45页 |
3.4.1 充分利用GPU的并行性 | 第42-43页 |
3.4.2 避免着色器中的重复计算 | 第43页 |
3.4.3 使用优化总线带宽 | 第43-44页 |
3.4.4 调整显存访问模式 | 第44页 |
3.4.5 其他优化方法 | 第44-45页 |
3.5 小结 | 第45-47页 |
第4章 频域非下采样轮廓波变换算法在GPU上的实现 | 第47-57页 |
4.1 GPU上的FFT算法实现 | 第47-50页 |
4.1.1 DFT的数学原理 | 第47-48页 |
4.1.2 FFT的数学原理 | 第48-49页 |
4.1.3 FFT算法的GPU实现 | 第49-50页 |
4.1.4 GPU与CPU平台上的FFT算法时间比较 | 第50页 |
4.2 频域非下采样金字塔算法在GPU上的实现 | 第50-51页 |
4.3 频域方向滤波器组构建在GPU上的实现 | 第51-54页 |
4.3.1 频域方向滤波器组的构建方式 | 第51-52页 |
4.3.2 数据存储方式 | 第52-53页 |
4.3.3 频域非下采样轮廓波变换 | 第53-54页 |
4.4 试验结果和讨论 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 基于GPU加速的交互式三维绘制技术 | 第57-65页 |
5.1 三维体数据 | 第57页 |
5.2 三维体数据绘制技术概述 | 第57-58页 |
5.3 Ray Casting算法优化 | 第58-60页 |
5.3.1 光线提前终止算法 | 第59页 |
5.3.2 减少光线投射数目 | 第59页 |
5.3.3 空体元跳过技术 | 第59-60页 |
5.4 基于GPU加速的Ray Casting体绘制技术 | 第60-62页 |
5.5 体绘制交互技术 | 第62-64页 |
5.5.1 体数据的部分绘制 | 第62-63页 |
5.5.2 任意裁剪面显示技术 | 第63-64页 |
5.6 小结 | 第64-65页 |
第6章 基于GPU加速的医学图像融合技术 | 第65-74页 |
6.1 图像融合算法 | 第65-67页 |
6.1.1 低频融合规则 | 第65-66页 |
6.1.2 高频融合规则 | 第66-67页 |
6.2 GPU下的融合算法实现 | 第67页 |
6.3 不同融合结果比较 | 第67-71页 |
6.3.1 融合效果评价方法 | 第67-68页 |
6.3.2 融合精度比较 | 第68-70页 |
6.3.3 融合速度比较 | 第70-71页 |
6.4 三维体数据融合结果 | 第71-73页 |
6.5 小结 | 第73-74页 |
第7章 总结与展望 | 第74-76页 |
7.1 全文总结 | 第74页 |
7.2 医学图像融合领域的发展和展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-82页 |