数据仓库在民航客运营销领域中的应用
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 概述 | 第12-16页 |
1.1 背景及问题的提出 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14页 |
1.3 研究的目标及相关内容 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构及其章节编排 | 第15-16页 |
第二章 数据仓库与民用航空信息 | 第16-25页 |
2.1 数据仓库 | 第16-19页 |
2.2 数据仓库与决策支持系统 | 第19页 |
2.3 数据仓库与关系型数据库 | 第19-20页 |
2.4 数据仓库与OLAP | 第20-22页 |
2.5 民用航空数据信息系统 | 第22-24页 |
2.6 数据仓库技术在民航信息系统的应用 | 第24页 |
2.7 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 客运营销数据仓库需求分析 | 第25-30页 |
3.1 系统目标的确定 | 第25-27页 |
3.1.1 共飞航线各航空公司数据分析目标 | 第25页 |
3.1.2 预订收入分析目标 | 第25-26页 |
3.1.3 生产数据统计分析目标 | 第26页 |
3.1.4 海外访问目标 | 第26页 |
3.1.5 多角度收入分析功能目标 | 第26-27页 |
3.1.6 营业部、代理人业绩考评目标 | 第27页 |
3.2 航空公司客运销售分析主题的确定 | 第27-29页 |
3.2.1 主题的定义 | 第27-28页 |
3.2.2 航空公司客运销售的战略主题 | 第28-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 数据模型设计 | 第30-43页 |
4.1 概念模型设计 | 第30-36页 |
4.1.1 航空公司客运销售业务数据的多维特性 | 第31页 |
4.1.2 信息包图 | 第31-36页 |
4.2 逻辑模型设计 | 第36-41页 |
4.2.1 航线级营运收入指标 | 第37-38页 |
4.2.2 始发大区级营运收入指标 | 第38页 |
4.2.3 始发站级营运收入指标 | 第38页 |
4.2.4 航段级营运收入指标 | 第38-39页 |
4.2.5 营业部贡献收入指标 | 第39-40页 |
4.2.6 代理人贡献收入指标 | 第40-41页 |
4.3 物理模型设计 | 第41-42页 |
4.3.1 事实表、维度表设计 | 第41页 |
4.3.2 物理模型设计重点及步骤 | 第41-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 客运营销分析系统设计方案 | 第43-54页 |
5.1 客运营销分析系统设计原则 | 第43-44页 |
5.2 客运营销分析系统网络架构设计 | 第44-46页 |
5.3 客运营销分析系统应用体系架构设计 | 第46-49页 |
5.4 接口设计方案 | 第49-52页 |
5.4.1 外航子舱位数据采集接口方案 | 第50页 |
5.4.2 订座系统舱位数据采集接口方案 | 第50-51页 |
5.4.3 结算系统收益数据采集接口方案 | 第51-52页 |
5.5 容量推算 | 第52-53页 |
5.5.1 数据库容量推算 | 第52页 |
5.5.2 应用服务器容量评估 | 第52-53页 |
5.6 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 客运营销分析系统实现 | 第54-64页 |
6.1 系统各层逻辑部署实现 | 第54-55页 |
6.2 系统ETL 实现 | 第55-60页 |
6.2.1 订座系统外航子舱位处理流程 | 第56-57页 |
6.2.2 订座系统舱位数据采集处理流程 | 第57页 |
6.2.3 结算系统收益数据处理流程 | 第57页 |
6.2.4 PL/SQL 过程 | 第57-60页 |
6.3 按航线航站日销售信息查询功能实例 | 第60-63页 |
6.3.1 流程逻辑实现 | 第62-63页 |
6.3.2 进程调用实现过程 | 第63页 |
6.4 本章小结 | 第63-64页 |
第七章 总结与展望 | 第64-67页 |
7.1 系统应用及应用效果分析 | 第64-65页 |
7.2 本文工作回顾 | 第65页 |
7.3 成果及意义 | 第65-66页 |
7.4 存在的问题及进一步的工作 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
附录1 术语解释 | 第69-70页 |
附录2 表结构 | 第70-77页 |
数据库环境说明 | 第70页 |
维度表 | 第70-74页 |
事实表 | 第74-77页 |
附录3 系统功能层次结构 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
作者攻读学位期间发表的论文 | 第80页 |