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Web用户访问模式和半结构化、层次数据的模式发现

第一部分 :基于MFP方法和WUAP-tree结构Web用户访问模式的模式发现第4页
    中文摘要第4页
    1. 引言第4页
    2. 基本概念第6-19页
        2.1 Web上的数据特点第6-9页
        2.2 E-OEM模型第9-10页
        2.3 网页分类第10-11页
        2.4 用户访问模式的模式发现过程第11页
        2.5 用户访问模式的预处理第11-16页
        2.6 事务的标定第16-17页
        2.7 suffix-tree和trie结构简介第17-19页
    3. 相关工作分析第19-25页
        3.1 不同类型的游历模式特点第19页
        3.2 不同类型的游历模式比较第19-21页
        3.3 不同类型的游历模式比较表第21页
        3.4 现有工作分析第21-25页
    4. 基于MFP方法和WUAP-tree结构的Web用户访问模式的挖掘第25-38页
        4.1 模式的构成第25页
        4.2 一种新的挖掘Web用户访问模式的MFP方法第25-29页
        4.3 事务的标定第29页
        4.4 WUAP-tree结构第29-32页
        4.5 WUAP-mine算法第32-38页
    5. 技术特点与相关工作的比较第38-40页
        5.1 技术特点第38-39页
        5.2 与相关工作的比较第39-40页
    6. 用户访问模式挖掘实验第40-44页
        6.1 数据来源第40页
        6.2 模拟实验与分析第40-44页
    7. 结论第44-45页
    8. 未来展望第45-47页
第二部分 基于SHDP-tree结构的半结构化、层次数据的模式发现第47-61页
    摘要第47页
    1. 引言第47-48页
    2. 基本概念第48-49页
        2.1 半结构化数据第48页
        2.2 半结构化、层次数据的模式发现过程第48-49页
    3. 问题陈述和相关工作分析第49-51页
        3.1 问题陈述第49-50页
        3.2 相关工作分析第50-51页
    4. 基于SHDP-tree结构的半结构化、层次数据的模式发现第51-58页
        4.1 事务的标定第52页
        4.2 分层事务数据库第52页
        4.3 构造SHDP-tree结构和计数原则第52-54页
        4.4 挖掘半结构化、层次数据的SHDP-mine算法第54页
        4.5 应用举例第54-56页
        4.6 SHDP-mine算法描述第56-58页
        4.7 关于OEM模型的环问题第58页
    5. 结论第58-59页
    6. 讨论第59-60页
        6.1 信息提取第59页
        6.2 关于增量挖掘第59-60页
    7. 未来展望第60-61页
参考文献第61-67页
后记第67页

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