第一部分 :基于MFP方法和WUAP-tree结构Web用户访问模式的模式发现 | 第4页 |
中文摘要 | 第4页 |
1. 引言 | 第4页 |
2. 基本概念 | 第6-19页 |
2.1 Web上的数据特点 | 第6-9页 |
2.2 E-OEM模型 | 第9-10页 |
2.3 网页分类 | 第10-11页 |
2.4 用户访问模式的模式发现过程 | 第11页 |
2.5 用户访问模式的预处理 | 第11-16页 |
2.6 事务的标定 | 第16-17页 |
2.7 suffix-tree和trie结构简介 | 第17-19页 |
3. 相关工作分析 | 第19-25页 |
3.1 不同类型的游历模式特点 | 第19页 |
3.2 不同类型的游历模式比较 | 第19-21页 |
3.3 不同类型的游历模式比较表 | 第21页 |
3.4 现有工作分析 | 第21-25页 |
4. 基于MFP方法和WUAP-tree结构的Web用户访问模式的挖掘 | 第25-38页 |
4.1 模式的构成 | 第25页 |
4.2 一种新的挖掘Web用户访问模式的MFP方法 | 第25-29页 |
4.3 事务的标定 | 第29页 |
4.4 WUAP-tree结构 | 第29-32页 |
4.5 WUAP-mine算法 | 第32-38页 |
5. 技术特点与相关工作的比较 | 第38-40页 |
5.1 技术特点 | 第38-39页 |
5.2 与相关工作的比较 | 第39-40页 |
6. 用户访问模式挖掘实验 | 第40-44页 |
6.1 数据来源 | 第40页 |
6.2 模拟实验与分析 | 第40-44页 |
7. 结论 | 第44-45页 |
8. 未来展望 | 第45-47页 |
第二部分 基于SHDP-tree结构的半结构化、层次数据的模式发现 | 第47-61页 |
摘要 | 第47页 |
1. 引言 | 第47-48页 |
2. 基本概念 | 第48-49页 |
2.1 半结构化数据 | 第48页 |
2.2 半结构化、层次数据的模式发现过程 | 第48-49页 |
3. 问题陈述和相关工作分析 | 第49-51页 |
3.1 问题陈述 | 第49-50页 |
3.2 相关工作分析 | 第50-51页 |
4. 基于SHDP-tree结构的半结构化、层次数据的模式发现 | 第51-58页 |
4.1 事务的标定 | 第52页 |
4.2 分层事务数据库 | 第52页 |
4.3 构造SHDP-tree结构和计数原则 | 第52-54页 |
4.4 挖掘半结构化、层次数据的SHDP-mine算法 | 第54页 |
4.5 应用举例 | 第54-56页 |
4.6 SHDP-mine算法描述 | 第56-58页 |
4.7 关于OEM模型的环问题 | 第58页 |
5. 结论 | 第58-59页 |
6. 讨论 | 第59-60页 |
6.1 信息提取 | 第59页 |
6.2 关于增量挖掘 | 第59-60页 |
7. 未来展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
后记 | 第67页 |