| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第1章 导论 | 第6-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第6-11页 |
| 1.1.1 福建省科技创新现状 | 第6-8页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外学者对科技创新与经济运行关系的研究情况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内学者对科技创新与经济运行关系的研究情况 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路、研究方法、创新点及不足 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究思路和研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第14页 |
| 1.3.3 论文的不足之处 | 第14页 |
| 1.4 论文结构与篇章安排 | 第14-16页 |
| 第2章 科技创新与经济运行效率的基本理论 | 第16-23页 |
| 2.1 科技创新相关理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 科技创新的含义 | 第16页 |
| 2.1.2 科技创新的主要理论 | 第16-18页 |
| 2.2 区域科技创新相关理论 | 第18-19页 |
| 2.2.1 区域科技创新的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 区域科技创新体系 | 第18-19页 |
| 2.3 效率及经济运行效率相关理论 | 第19-21页 |
| 2.3.1 效率 | 第19页 |
| 2.3.2 经济运行效率 | 第19-20页 |
| 2.3.3 国外学者对经济运行效率的研究视角 | 第20页 |
| 2.3.4 中国学者对经济运行效率的研究视角 | 第20-21页 |
| 2.4 效率衡量方法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 衡量效率的方法 | 第21页 |
| 2.4.2 科技创新对经济运行关系的驱动效应 | 第21-23页 |
| 第3章 基本理论方法研究 | 第23-30页 |
| 3.1 时间序列变量的平稳性 | 第23页 |
| 3.2 时间序列变量的单位根检验 | 第23-24页 |
| 3.3 协整性与误差修正模型 | 第24-26页 |
| 3.3.1 单整与协整 | 第24页 |
| 3.3.2 误差修正模型 | 第24-25页 |
| 3.3.3 格兰杰因果关系检验 | 第25-26页 |
| 3.4 DEA 方法 | 第26-27页 |
| 3.5 SVR 方法 | 第27-30页 |
| 第4章 福建省科技创新与经济运行效率的分析和预测 | 第30-41页 |
| 4.1 基于数据包络分析方法的福建省经济运行效率评价研究 | 第30-32页 |
| 4.1.1 评价福建省经济运行效率的 DEA 模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 指标数据说明 | 第31页 |
| 4.1.3 指标及数据说明 | 第31页 |
| 4.1.4 福建省经济运行效率实证结果 | 第31-32页 |
| 4.2 福建省科技创新与经济运行效率的协整分析 | 第32-39页 |
| 4.2.1 科技创新指标的选取和数据预处理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 LA1、LA2、LA3、LA4 和 LA 的单位根检验 | 第33-34页 |
| 4.2.3 LA1、LA2、LA3、LA4 与 LA 的协整检验 | 第34-36页 |
| 4.2.4 LA1、LA2、LA3、LA4 与 LA 的误差修正模型 | 第36-37页 |
| 4.2.5 LA1、LA2、LA3、LA4 与 LA 之间的因果关系分析 | 第37-39页 |
| 4.3 基于 SVR 的福建省经济运行效率预测 | 第39-41页 |
| 4.3.1 预测指标的选择 | 第39页 |
| 4.3.2 指标与数据说明 | 第39页 |
| 4.3.3 基于向量支持回归方法的福建省经济运行效率预测 | 第39-41页 |
| 第5章 结论、对策和研究展望 | 第41-44页 |
| 5.1 结论 | 第41页 |
| 5.2 对策及研究展望 | 第41-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
