| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 运动目标检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 运动目标跟踪研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基于背景差分法的运动目标检测 | 第17-29页 |
| 2.1 检测流程 | 第17页 |
| 2.2 背景模型初始化中的鬼影抑制方法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 模型初始化方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于时空特性的鬼影抑制 | 第19-24页 |
| 2.3 运动目标提取中的干扰抑制方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 运动目标提取方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于形态学的干扰抑制 | 第25-27页 |
| 2.4 背景模型更新 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于压缩跟踪算法的运动目标跟踪 | 第29-42页 |
| 3.1 跟踪流程 | 第29-30页 |
| 3.2 压缩特征提取 | 第30-31页 |
| 3.2.1 多尺度特征提取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 特征压缩 | 第31页 |
| 3.3 目标分类器 | 第31-34页 |
| 3.3.1 分类器构建 | 第32-33页 |
| 3.3.2 分类器更新 | 第33-34页 |
| 3.4 跟踪异常中的遮挡判断 | 第34-40页 |
| 3.4.1 遮挡问题分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于Surf特征匹配的遮挡判断 | 第35页 |
| 3.4.3 基于LK光流法的遮挡判断 | 第35-37页 |
| 3.4.4 基于分类器最大响应衰减率的分级遮挡判断 | 第37-40页 |
| 3.5 基于静态行人检测的跟踪结果优化 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第42-63页 |
| 4.1 运动目标检测实验 | 第42-47页 |
| 4.1.1 基于时空特性的鬼影抑制实验结果及分析 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于形态学的干扰抑制实验结果及分析 | 第43-44页 |
| 4.1.3 运动目标检测综合实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 4.2 运动目标跟踪实验 | 第47-56页 |
| 4.2.1 遮挡判断实验结果及分析 | 第47-55页 |
| 4.2.2 基于静态行人检测的跟踪结果优化实验结果及分析 | 第55-56页 |
| 4.3 综合实验 | 第56-62页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第57页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第57-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71页 |