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基于单目激光成像的水下圆目标状态检测

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
1 绪论第10-21页
    1.1 课题背景与研究意义第10-11页
    1.2 研究内容第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-18页
    1.4 论文的内容与结构第18-21页
2 连续激光成像的水下圆目标图像预处理第21-33页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 连续激光成像的图像退化模型研究第22-26页
    2.3 水下圆目标图像的预处理技术第26-29页
    2.4 实验结果与分析第29-32页
    2.5 本章小结第32-33页
3 像面椭圆的自动检测第33-51页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 曲率与距离共同约束的椭圆检测方法第34-39页
    3.3 对仿真图像的实验结果第39-42页
    3.4 对真实图像的实验结果第42-44页
    3.5 椭圆识别的效果分析第44-46页
    3.6 椭圆检测的精度分析第46-49页
    3.7 本章小结第49-51页
4 水下圆目标的三维状态检测第51-72页
    4.1 引言第51-54页
    4.2 圆特征的单目视觉成像模型第54-58页
    4.3 水下圆目标的方位检测算法第58-67页
    4.4 数值仿真与算法分析第67-70页
    4.5 对仿真图像和真实图像的实验第70页
    4.6 本章小结第70-72页
5 水下圆目标定位系统的设计与实现第72-99页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 水下圆目标定位系统的设计第73-77页
    5.3 基于虚拟现实技术的水下圆目标定位系统仿真第77-81页
    5.4 水下圆目标定位系统的实现第81-89页
    5.5 船池实验结果与分析第89-98页
    5.6 本章小结第98-99页
6 全文总结及前景展望第99-104页
    6.1 水下圆目标单目视觉成像模型的建立第99-100页
    6.2 水下圆目标的三维方位检测算法和目标定位系统的研究第100-101页
    6.3 水下圆目标激光图像预处理方法的研究第101-102页
    6.4 像面椭圆的识别与提取算法研究第102页
    6.5 后续工作展望第102-104页
致谢第104-105页
参考文献第105-116页
附录 1 攻读博士学位期间发表论文目录第116页

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