基于MAS的微电网优化控制策略研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 微电网国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于MAS的微电网研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 微电网模型 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 主要的分布式电源 | 第16-18页 |
| 2.2.1 光伏发电 | 第16-17页 |
| 2.2.2 风力发电 | 第17-18页 |
| 2.3 储能单元 | 第18-20页 |
| 2.4 负载模型和特征 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 MAS技术及ZEUS开发平台 | 第22-33页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 Agent技术 | 第22-24页 |
| 3.2.1 Agent的定义及特点 | 第22-23页 |
| 3.2.2 单Agent的结构 | 第23-24页 |
| 3.3 MAS技术 | 第24-26页 |
| 3.3.1 MAS的概念 | 第24页 |
| 3.3.2 MAS的结构 | 第24-26页 |
| 3.4 MAS开发平台—ZEUS | 第26-32页 |
| 3.4.1 MAS开发平台介绍 | 第26-27页 |
| 3.4.2 ZEUS的核心概念 | 第27-28页 |
| 3.4.3 ZEUS开发平台的模块结构 | 第28-29页 |
| 3.4.4 ZEUS的通信机制 | 第29-31页 |
| 3.4.5 ZEUS开发MAS的过程 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 优化控制策略的设计及仿真模型的搭建 | 第33-45页 |
| 4.1 优化控制策略的设计 | 第33-37页 |
| 4.1.1 “削峰填谷”的意义 | 第33页 |
| 4.1.2 峰、平、谷时段划分及不同电价 | 第33-34页 |
| 4.1.3 优化控制策略 | 第34-37页 |
| 4.2 微电网仿真模型搭建 | 第37-38页 |
| 4.3 优化控制策略下微电网MAS的搭建 | 第38-44页 |
| 4.3.1 微电网的MAS结构 | 第38-39页 |
| 4.3.2 Agent责任分析 | 第39-40页 |
| 4.3.3 实体(Fact)的创建 | 第40-41页 |
| 4.3.4 Agent创建 | 第41-42页 |
| 4.3.5 效用Agent的配置 | 第42页 |
| 4.3.6 任务Agent配置 | 第42-43页 |
| 4.3.7 MAS的实现 | 第43页 |
| 4.3.8 微电网与MAS通信 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 仿真与分析 | 第45-56页 |
| 5.1 仿真数据及界面介绍 | 第45-47页 |
| 5.1.1 仿真数据设定 | 第45-46页 |
| 5.1.2 仿真人机交互界面介绍 | 第46-47页 |
| 5.2 并网模式下优化控制策略仿真与分析 | 第47-54页 |
| 5.2.1 峰时段仿真分析 | 第47-49页 |
| 5.2.2 平时段仿真分析 | 第49-51页 |
| 5.2.3 谷时段仿真分析 | 第51-52页 |
| 5.2.4 微电网与主电网功率交互和收益分析 | 第52-54页 |
| 5.3 孤岛模式仿真分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
