摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-22页 |
第一章 绪论 | 第22-44页 |
·引言 | 第22-23页 |
·CO_2腐蚀机理 | 第23-25页 |
·缓蚀剂 | 第25-37页 |
·缓蚀剂的定义 | 第25页 |
·缓蚀剂的分类 | 第25页 |
·缓蚀剂的评价方法 | 第25-28页 |
·有机缓蚀剂的缓蚀机理 | 第28-30页 |
·咪唑啉的合成方法 | 第30-31页 |
·缓蚀剂的复配研究 | 第31-33页 |
·量子化学研究 | 第33-34页 |
·流动条件下缓蚀剂的缓蚀性能 | 第34-36页 |
·神经网络预测缓蚀剂的缓蚀性能 | 第36-37页 |
·本工作的目的、意义和研究内容 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-44页 |
第二章 试验材料及方法 | 第44-52页 |
·试验仪器和材料 | 第44-47页 |
·试验仪器 | 第44-45页 |
·试验材料 | 第45-46页 |
·试验介质 | 第46页 |
·试验用到的药品 | 第46-47页 |
·试验方法 | 第47-50页 |
·失重法 | 第47-48页 |
·电化学测试方法 | 第48-49页 |
·XPS 测试方法 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
第三章 咪唑啉类缓蚀剂的合成与表征 | 第52-60页 |
·咪唑啉缓蚀剂的合成 | 第52-54页 |
·咪唑啉的表征 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-60页 |
第四章 硫脲+咪唑啉复配缓蚀剂在碳钢表面的电化学行为研究 | 第60-74页 |
·前言 | 第60-61页 |
·试验材料及方法 | 第61页 |
·OIMQ 在碳钢表面的电化学行为研究 | 第61-65页 |
·TU 在碳钢表面的电化学行为研究 | 第65-67页 |
·TU-OIMQ 在碳钢表面的电化学行为研究 | 第67-71页 |
·TU 和 OIMQ 缓蚀协同效应机理探讨 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-74页 |
第五章 CO_2体系中咪唑啉类缓蚀剂和苯甲酸钠的缓蚀协同效应及机理研究 | 第74-101页 |
·前言 | 第74-75页 |
·试验材料及方法 | 第75页 |
·静态失重法结果 | 第75-76页 |
·动电位极化曲线测试结果 | 第76-77页 |
·EIS 测试结果 | 第77-86页 |
·XPS 测试结果分析 | 第86-92页 |
·零电荷电位测试 | 第92-94页 |
·OIMA 在 Q235 钢表面吸附规律研究 | 第94-95页 |
·OIMA 与 SB 的缓蚀协同效应机理分析 | 第95-97页 |
·本章小结 | 第97-99页 |
参考文献 | 第99-101页 |
第六章 含苯环咪唑啉衍生物对碳钢在 CO_2饱和盐水溶液中腐蚀的抑制作用研究 | 第101-115页 |
·前言 | 第101-102页 |
·试验材料和方法 | 第102页 |
·试验结果及讨论 | 第102-112页 |
·静态失重结果 | 第102-105页 |
·极化曲线测试结果 | 第105-106页 |
·三种缓蚀剂的吸附规律研究 | 第106-109页 |
·热力学参数计算 | 第109-111页 |
·量子化学计算 | 第111-112页 |
·本章结论 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-115页 |
第七章 新型缓蚀剂的合成及其缓蚀性能研究 | 第115-127页 |
·前言 | 第115页 |
·试验仪器和材料 | 第115-116页 |
·聚酰胺聚脲的合成与表征 | 第116-117页 |
·聚酰胺聚脲的缓蚀性能评价 | 第117-120页 |
·动态失重法结果 | 第117-118页 |
·极化曲线测试结果 | 第118-120页 |
·量子化学计算 | 第120-125页 |
·改性聚酰胺分子的空间几何构型 | 第120-122页 |
·局域反应活性 | 第122-125页 |
·本章结论 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-127页 |
第八章 利用 EIS 研究流动状态下咪唑啉类缓蚀剂在 CO_2体系中对Q235 钢的缓蚀作用 | 第127-167页 |
·前言 | 第127-128页 |
·试验材料及方法 | 第128页 |
·试验结果与讨论 | 第128-143页 |
·Q235 在空白溶液中不同转速下测得的交流阻抗谱分析 | 第128-130页 |
·Q235 在添加缓蚀剂的 CO_2饱和盐水溶液中不同转速下 EIS 图谱 | 第130-138页 |
·EIS 图谱解析 | 第138-143页 |
·量子化学计算 | 第143页 |
·流动条件下复配增效研究 | 第143-153页 |
·试验材料及方法 | 第143-144页 |
·Q235 钢在添加 10 mg/L PIMA 的 CO_2饱和盐水溶液中不同转速下EIS 图谱 | 第144-146页 |
·Q235 钢在添加 10 mg/L OP + 10 mg/L PIMA 的 CO_2饱和盐水溶液中不同转速下 EIS 图谱 | 第146-148页 |
·Q235 钢在添加 10 mg/L SP + 10 mg/L PIMA 的 CO_2饱和盐水溶液中不同转速下 EIS 图谱 | 第148-150页 |
·Q235 钢在添加 10 mg/L TU + 10 mg/L PIMA 的 CO_2饱和盐水溶液中不同转速下 EIS 图谱 | 第150-152页 |
·复配前后缓蚀剂的缓蚀性能对比 | 第152-153页 |
·神经网络模型建立 | 第153-162页 |
·建立方法 | 第153-154页 |
·构造学习样本 | 第154页 |
·BP 网络设计 | 第154-155页 |
·网络训练 | 第155-156页 |
·网络预测应用 | 第156-162页 |
·网络预测优缺点分析 | 第162页 |
·本章小结 | 第162-164页 |
参考文献 | 第164-167页 |
第九章 总结论 | 第167-171页 |
论文创新点 | 第171-173页 |
致谢 | 第173-175页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第175-176页 |
作者和导师简介 | 第176-177页 |
附录 | 第177-178页 |