| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 肌电信号研究的起源及发展 | 第8-9页 |
| 1．2 本文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1．3 研究方法 | 第10-12页 |
| 2 电刺激诱发表面肌电信号 | 第12-20页 |
| 2．1 肌肉运动过程中肌电信号的产生机理 | 第12页 |
| 2．2 表面肌电信号 | 第12-14页 |
| 2．3 表面肌电信号的研究现状 | 第14页 |
| 2．4 表面肌电信号的分析与方法处理 | 第14-16页 |
| 2．4．1 时域分析 | 第15页 |
| 2．4．2 频域分析 | 第15页 |
| 2．4．3 时频分析 | 第15-16页 |
| 2．4．4 混沌和分形法 | 第16页 |
| 2．5 电刺激诱发表面肌电信号 | 第16-20页 |
| 2．5．1 电刺激器 | 第16-17页 |
| 2．5．2 诱发肌电的检测 | 第17-19页 |
| 2．5．3 诱发肌电预处理 | 第19-20页 |
| 3 信号的小波分析 | 第20-32页 |
| 3．1 小波概述 | 第20-22页 |
| 3．2 小波变换的概念 | 第22-25页 |
| 3．2．1 平方可积函数空间 | 第22页 |
| 3．2．2 连续小波变换 | 第22-24页 |
| 3．2．3 连续小波变换的逆变换 | 第24页 |
| 3．2．4 离散小波变换 | 第24-25页 |
| 3．3 小波变换模极大值同信号突变点之间的关系 | 第25-26页 |
| 3．4 小波变换模极大值与突变信号局部奇异性的关系 | 第26-29页 |
| 3．4．1 李氏指数 | 第27-28页 |
| 3．4．2 突变点的李氏指数同小波变换模极大值之间的关系 | 第28-29页 |
| 3．5 李氏指数的计算 | 第29-30页 |
| 3．5．1 利用相邻尺度下的模极大值方法 | 第29页 |
| 3．5．2 利用模极大值曲线相邻两点斜率的方法 | 第29-30页 |
| 3．5．3 利用最小二乘法求解极值问题的方法 | 第30页 |
| 3．6 小波变换模极大值的确定 | 第30-32页 |
| 4 疲劳肌电信号的小波分析 | 第32-51页 |
| 4．1 肌肉疲劳介绍 | 第32页 |
| 4．2 肌疲劳研究方法及进展 | 第32-34页 |
| 4．2．1 传导速率的初步估计 | 第33页 |
| 4．2．2 测量反映肌肉传导速度的频率参数 | 第33页 |
| 4．2．3 测量反映肌疲劳的一些时域参数 | 第33-34页 |
| 4．2．4 肌肉疲劳的自回归分析 | 第34页 |
| 4．2．5 疲劳期间肌电信号的时频分析 | 第34页 |
| 4．3 基于中值频率和平均频率的肌疲劳监测 | 第34-35页 |
| 4．4 疲劳肌电的小波分析 | 第35-37页 |
| 4．5 匹配滤波器 | 第37-41页 |
| 4．5．1 匹配滤波器的频域特性 | 第37-39页 |
| 4．2．2 匹配滤波器的时域特性 | 第39-40页 |
| 4．2．3 匹配滤波器的有关性质 | 第40-41页 |
| 4．6 表面肌电的匹配小波分析 | 第41-49页 |
| 4．6．1 以匹配滤波为基础的小波分析 | 第41页 |
| 4．6．2 小波基函数的选取 | 第41-45页 |
| 4．6．3 肌疲劳过程中表面肌电的小波分析 | 第45-47页 |
| 4．6．4 肌肉疲劳指标 | 第47-49页 |
| 4．7 实验结果 | 第49-51页 |
| 5 结论及展望 | 第51-53页 |
| 5．1 结论 | 第51页 |
| 5．2 展望 | 第51-53页 |
| 5．2．1 实验方法的改进 | 第51页 |
| 5．2．2 算法的进一步研究 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附：1．作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第57-58页 |
| 2．作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第58页 |
