| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 农业物联网研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 认知无线电频谱检测算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 农业物联网与认知无线电 | 第13-21页 |
| 2.1 农业物联网 | 第13-15页 |
| 2.1.1 农业物联网简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 农业物联网中频谱资源分析 | 第14-15页 |
| 2.2 认知无线电 | 第15-17页 |
| 2.2.1 认知无线电技术概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 认知无线电关键技术 | 第16-17页 |
| 2.3 认知无线电在农业物联网中的应用 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 认知无线电频谱检测算法研究 | 第21-33页 |
| 3.1 单用户本地频谱检测技术 | 第21-26页 |
| 3.1.1 能量检测法 | 第21-23页 |
| 3.1.2 匹配滤波检测法 | 第23-25页 |
| 3.1.3 循环平稳特征检测 | 第25-26页 |
| 3.2 多用户协作频谱检测技术 | 第26-32页 |
| 3.2.1 基于OR融合准则的协作感知 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于AND融合准则的协作感知 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于K/N融合准则的协作感知 | 第29-31页 |
| 3.2.4 三种硬融合准则性能比较 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进型的双门限频谱检测算法研究 | 第33-46页 |
| 4.1 传统双门限协作频谱检测算法 | 第33-39页 |
| 4.1.1 理论分析 | 第33-36页 |
| 4.1.2 性能分析 | 第36-37页 |
| 4.1.3 算法性能仿真 | 第37-39页 |
| 4.2 一种改进型双门限协作频谱检测算法 | 第39-45页 |
| 4.2.1 认知节点信噪比对协作检测的影响分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于信噪比比较的改进型的双门限检测算法 | 第41-43页 |
| 4.2.3 仿真结果分析 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 加权型协作频谱检测算法 | 第46-58页 |
| 5.1 基于信噪比加权的频谱检测算法 | 第46-50页 |
| 5.1.1 基于信噪比加权检测算法分析 | 第47-49页 |
| 5.1.2 基于信噪比加权检测算法仿真 | 第49-50页 |
| 5.2 改进型信噪比加权的频谱检测算法 | 第50-55页 |
| 5.2.1 改进型信噪比加权检测算法描述 | 第50-53页 |
| 5.2.2 改进型信噪比加权检测算法仿真 | 第53-55页 |
| 5.3 CR-ZigBee与传统ZigBee性能比较 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-59页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 创新点 | 第58页 |
| 6.3 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |