我国寿险业效率评价与影响因素研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 研究思路、框架及技术路线 | 第11-14页 |
1.2.1 研究思路 | 第11页 |
1.2.2 研究框架 | 第11-12页 |
1.2.3 技术路线 | 第12-14页 |
1.3 可能的创新与不足 | 第14-16页 |
2 文献综述 | 第16-22页 |
2.1 国外关于保险公司经营效率的研究分析 | 第16-18页 |
2.1.1 保险效率分析方法研究 | 第16-17页 |
2.1.2 投入和产出变量的确定 | 第17-18页 |
2.2 国内关于保险公司经营效率的研究分析 | 第18-20页 |
2.2.1 保险效率分析方法研究 | 第18-19页 |
2.2.2 投入和产出变量的确定 | 第19-20页 |
2.3 相关文献评述 | 第20-22页 |
3 我国寿险业发展情况概要与相关效率理论 | 第22-30页 |
3.1 我国寿险业发展历程 | 第22-24页 |
3.2 寿险公司经营特点 | 第24-25页 |
3.3 寿险公司效率的内涵 | 第25-26页 |
3.4 效率理论的演进 | 第26-30页 |
4 寿险公司效率测度方法 | 第30-44页 |
4.1 静态效率的测算方法 | 第30-33页 |
4.1.1 效率静态评价的指标分析法 | 第30-31页 |
4.1.2 效率静态评价的参数方法 | 第31-33页 |
4.1.3 效率静态评价的非参数方法 | 第33页 |
4.2 效率静态评价的方法比较 | 第33-34页 |
4.3 DEA相关理论与模型 | 第34-39页 |
4.3.1 DEA相关理论 | 第34-35页 |
4.3.2 DEA基本模型 | 第35-38页 |
4.3.3 DEA模型中规模效率的推导 | 第38-39页 |
4.4 效率动态变化的分析方法 | 第39-44页 |
4.4.1 Malmquist指数定义 | 第40-41页 |
4.4.2 Malmquist指数的分解 | 第41-44页 |
5 我国寿险业效率实证分析 | 第44-72页 |
5.1 指标体系的构建与样本的选取 | 第44-51页 |
5.1.1 指标体系构建原则 | 第44-45页 |
5.1.2 指标体系构建方法 | 第45页 |
5.1.3 本文指标体系的选则 | 第45-49页 |
5.1.4 样本的选取 | 第49-51页 |
5.2 静态效率结果与分析 | 第51-59页 |
5.2.1 技术效率分析 | 第51-53页 |
5.2.2 纯技术效率分析 | 第53-56页 |
5.2.3 规模效率分析 | 第56-59页 |
5.3 动态效率结果与分析 | 第59-69页 |
5.4 寿险公司效率趋势预测 | 第69-72页 |
5.4.1 σ收敛 | 第69-70页 |
5.4.2 β收敛 | 第70-72页 |
6 我国寿险业效率影响因素分析 | 第72-78页 |
6.1 外生因素分析 | 第72-73页 |
6.2 内生因素分析 | 第73-76页 |
6.3 回归模型的建立与结果分析 | 第76-78页 |
7 结论与相关政策建议 | 第78-82页 |
7.1 研究结论 | 第78-79页 |
7.2 政策建议 | 第79-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第86-88页 |
致谢 | 第88页 |