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一种新的动态重叠聚类算法

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 常用聚类算法第11-14页
    1.3 重叠聚类算法第14-15页
    1.4 研究内容第15-16页
    1.5 本文的组织结构第16-17页
第2章 重叠聚类算法研究第17-28页
    2.1 CPM 算法第17-18页
    2.2 Star 算法第18-22页
    2.3 DCS 算法第22-27页
        2.3.1 DCS 静态聚类算法第22-25页
        2.3.2 DCS 动态更新算法第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于 DCS 改进的 DOC 算法第28-37页
    3.1 对边的权值的利用第29-31页
    3.2 形成G_σ的初始覆盖第31页
    3.3 形成G_σ的最终覆盖第31-33页
    3.4 动态更新G_σ的覆盖第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 实验第37-51页
    4.1 实验数据第37页
    4.2 评价标准第37-39页
        4.2.1 聚类数量第37页
        4.2.2 重叠结点准确率、召回率与 F1 值第37-38页
        4.2.3 规范化互信息(NMI)第38-39页
    4.3 实验设置第39-40页
    4.4 实验结果及分析第40-50页
        4.4.1 聚类数量第40-41页
        4.4.2 重叠结点准确率、召回率与 F1 值第41-45页
        4.4.3 规范化互信息(NMI)第45-47页
        4.4.4 动态更新簇所用时间对比第47-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 结论第51-52页
参考文献第52-55页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第55-56页
致谢第56页

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