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个性化商品推荐系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景第10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 系统实现相关技术第11-13页
        1.3.1 Spring第11-12页
        1.3.2 Tomcat第12页
        1.3.3 MySQL第12页
        1.3.4 协同过滤推荐方法第12-13页
        1.3.5 关联规则推荐第13页
    1.4 本文的主要工作第13页
    1.5 本文的组织结构第13-15页
第2章 需求分析第15-29页
    2.1 用户购物需求第15-16页
    2.2 系统管理需求第16-20页
        2.2.1 平台管理第17-18页
        2.2.2 库存管理第18-19页
        2.2.3 管理员设置第19-20页
    2.3 推荐引擎第20-25页
        2.3.1 推荐方法第20-21页
        2.3.2 数据源获取第21-25页
    2.4 非功能性需求第25-28页
        2.4.1 易用性第26页
        2.4.2 安全性第26-27页
        2.4.3 可靠性第27页
        2.4.4 健壮性第27页
        2.4.5 可拓展性第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 系统设计第29-40页
    3.1 系统架构设计第29-31页
    3.2 用户购物流程设计第31-32页
    3.3 系统管理设计第32-33页
    3.4 推荐引擎设计第33-36页
    3.5 数据库设计第36-39页
        3.5.1 管理员信息第37-38页
        3.5.2 用户信息第38页
        3.5.3 商品信息第38页
        3.5.4 库存信息第38-39页
        3.5.5 订单信息第39页
        3.5.6 推荐信息第39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 商品推荐系统的实现第40-48页
    4.1 系统实现环境第40页
    4.2 用户商品购买功能实现第40-43页
        4.2.1 用户注册第41页
        4.2.2 用户登录第41-42页
        4.2.3 商品搜索第42页
        4.2.4 商品购买第42-43页
    4.3 商品推荐系统后台管理实现第43-46页
        4.3.1 平台管理第44-45页
        4.3.2 库存管理第45-46页
        4.3.3 管理员分配第46页
    4.4 推荐模块实现第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48页
    5.2 展望第48-50页
参考文献第50-52页
致谢第52页

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