摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第16-34页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-19页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-18页 |
1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.2 研究述评 | 第19-31页 |
1.2.1 研究现状 | 第19-27页 |
1.2.2 研究进展 | 第27-31页 |
1.3 篇章架构与研究方法 | 第31-33页 |
1.3.1 篇章架构 | 第31-32页 |
1.3.2 研究方法 | 第32-33页 |
1.4 主要创新点 | 第33-34页 |
第2章 理论基础 | 第34-46页 |
2.1 信息接受的内涵及其普遍意义 | 第34-37页 |
2.1.1 信息接受的内涵 | 第34-35页 |
2.1.2 信息接受模式 | 第35-36页 |
2.1.3 信息接受的普遍意义 | 第36-37页 |
2.2 理论基础 | 第37-45页 |
2.2.1 认知科学 | 第37-41页 |
2.2.2 情境语义学 | 第41-44页 |
2.2.3 技术接受模型 | 第44-45页 |
2.3 本章结语 | 第45-46页 |
第3章 数字图书馆信息接受情境多维建构 | 第46-61页 |
3.1 数字图书馆情境空间及其功能 | 第46-47页 |
3.1.1 数字图书馆情境空间的界定 | 第46-47页 |
3.1.2 数字图书馆情境空间的功能 | 第47页 |
3.2 数字图书馆信息接受情境的多重维度 | 第47-55页 |
3.2.1 用户情境维度 | 第49-51页 |
3.2.2 资源情境维度 | 第51-52页 |
3.2.3 服务情境维度 | 第52-53页 |
3.2.4 技术情境维度 | 第53-54页 |
3.2.5 时间情境维度 | 第54页 |
3.2.6 空间情境维度 | 第54页 |
3.2.7 成本情境维度 | 第54-55页 |
3.3 数字图书馆信息接受情境建构 | 第55-58页 |
3.3.1 用户情境建构的重要性及价值 | 第55页 |
3.3.2 资源情境建构的重要性及价值 | 第55-56页 |
3.3.3 服务情境建构的重要性及价值 | 第56页 |
3.3.4 技术情境建构的重要性及价值 | 第56-57页 |
3.3.5 时间情境建构的重要性及价值 | 第57页 |
3.3.6 空间情境建构的重要性及价值 | 第57页 |
3.3.7 成本情境建构的重要性及价值 | 第57-58页 |
3.4 信息接受情境建构的多维模式 | 第58-60页 |
3.4.1 信息接受情境维度的组合模式 | 第58-59页 |
3.4.2 信息接受情境建构模式 | 第59-60页 |
3.5 本章结语 | 第60-61页 |
第4章 数字图书馆信息接受情境关系模型构建及实证研究 | 第61-96页 |
4.1 用户情境与数字图书馆情境之间内在关系 | 第61-68页 |
4.1.1 基于用户情境的信息接受过程 | 第61-64页 |
4.1.2 用户情境与数字图书馆情境之间内在关系 | 第64-68页 |
4.2 研究模型构建 | 第68-69页 |
4.3 问卷设计 | 第69-76页 |
4.3.1 信息接受的测量指标 | 第69-70页 |
4.3.2 数字图书馆情境测量指标 | 第70-76页 |
4.4 样本前测 | 第76-86页 |
4.4.1 基础性数据收集 | 第76页 |
4.4.2 信度分析及评价 | 第76-79页 |
4.4.3 效度分析及评价 | 第79-86页 |
4.5 最终问卷形成 | 第86-89页 |
4.5.1 样本选择与大小 | 第86-87页 |
4.5.2 样本描述性统计 | 第87-89页 |
4.5.3 正式问卷的形成 | 第89页 |
4.6 数据分析 | 第89-92页 |
4.6.1 无应答偏差法 | 第89页 |
4.6.2 共同方法偏差 | 第89-90页 |
4.6.3 数据分析方法 | 第90页 |
4.6.4 测量模型检验 | 第90-92页 |
4.7 结构模型检验 | 第92-93页 |
4.8 结果讨论 | 第93-95页 |
4.8.1 信息接受需求、接受期望、接受绩效与资源情境正相关 | 第94页 |
4.8.2 信息接受需求、接受期望、接受行为、接受效果与服务情境正相关 | 第94页 |
4.8.3 信息接受期望、接受行为、接受效果与技术情境正相关 | 第94-95页 |
4.9 本章结语 | 第95-96页 |
第5章 基于用户情境的资源情境建模与服务推荐研究 | 第96-110页 |
5.1 用户接受偏好与数据库资源情境质量关系 | 第96-101页 |
5.1.1 用户对数据库资源情境认知及其接受偏好的形成过程 | 第96-97页 |
5.1.2 数据库资源情境质量维度划分 | 第97-98页 |
5.1.3 数据库资源情境质量用户接受偏好模型构建 | 第98-101页 |
5.2 数据库资源情境质量用户接受偏好的调查与分析 | 第101-108页 |
5.2.1 数据搜集 | 第102页 |
5.2.2 信度与效度检验 | 第102-104页 |
5.2.3 目标用户的弱相似用户集合及其评分 | 第104-108页 |
5.3 结果讨论 | 第108-109页 |
5.3.1 潜变量与观测变量相关性分析 | 第108页 |
5.3.2 建模方法引入分析 | 第108-109页 |
5.4 本章结语 | 第109-110页 |
第6章 数字图书馆信息接受情境优化路径与策略 | 第110-127页 |
6.1 数字图书馆信息接受情境优化原则与目标 | 第110-111页 |
6.1.1 数字图书馆信息接受情境优化原则 | 第110-111页 |
6.1.2 数字图书馆信息接受情境优化目标 | 第111页 |
6.2 数字图书馆信息接受情境优化路径及策略 | 第111-126页 |
6.2.1 用户情境优化路径及策略 | 第113-114页 |
6.2.2 资源情境优化路径及策略 | 第114-116页 |
6.2.3 服务情境优化路径及策略 | 第116-119页 |
6.2.4 技术情境优化路径及策略 | 第119-126页 |
6.3 本章结语 | 第126-127页 |
第7章 研究结论与展望 | 第127-132页 |
7.1 研究结论 | 第127-129页 |
7.1.1 研究内容 | 第128-129页 |
7.2 研究局限 | 第129-130页 |
7.2.1 现有研究的局限 | 第129页 |
7.2.2 现实客观环境的局限 | 第129-130页 |
7.3 研究展望 | 第130-131页 |
7.4 本章小结 | 第131-132页 |
参考文献 | 第132-142页 |
附录 | 第142-144页 |
攻读博士学位期间取得的主要科研成果 | 第144-145页 |
致谢 | 第145页 |