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全张量重力梯度数据的综合分析与处理解释

摘要第4-7页
abstract第7-9页
第1章 前言第13-19页
    1.1 研究目的和意义第13页
    1.2 重力梯度张量测量的发展及现状第13-14页
    1.3 重力梯度张量数据的处理与解释研究现状第14-17页
        1.3.1 质量控制第14-15页
        1.3.2 边界检测方法研究现状第15-16页
        1.3.3 深度计算方法研究现状第16页
        1.3.4 反演及相关成像解释第16-17页
    1.4 存在的主要问题第17-18页
    1.5 论文研究内容及创新点第18-19页
        1.5.1 论文主要研究内容第18页
        1.5.2 论文主要创新点第18-19页
第2章 重力梯度测量理论及其优势第19-28页
    2.1 重力梯度理论第19-20页
    2.2 重力梯度测量的优势第20-22页
        2.2.1 重力梯度测量与重力测量的比较第20-21页
        2.2.2 计算梯度值与测量梯度值的比较第21-22页
    2.3 增强重力异常第22-27页
        2.3.1 余弦平方滤波第23-24页
        2.3.2 文顿岩丘实际处理第24-27页
    2.4 本章总结第27-28页
第3章 重力梯度仪器误差分析第28-49页
    3.1 重力梯度仪器简介第28-32页
        3.1.1 旋转加速度计重力梯度仪第28-30页
        3.1.2 超导重力梯度仪(SGG)第30-31页
        3.1.3 冷原子干涉重力梯度仪第31-32页
    3.2 全张量重力梯度仪测量误差分析第32-36页
        3.2.1 全张量重力梯度仪动态测量方程第32-35页
        3.2.2 全张量重力梯度仪误差分析第35-36页
    3.3 模拟仿真第36-38页
    3.4 自身梯度校正第38-41页
        3.4.1 飞行姿态变化产生的梯度改变第38-40页
        3.4.2 飞机自身质量变化产生的梯度改变第40-41页
    3.5 全张量重力梯度数据噪声定量估计第41-47页
        3.5.1 奇偶网格分析法第41-42页
        3.5.2 实际数据质量分析第42-47页
    3.6 本章总结第47-49页
第4章 全张量重力梯度数据滤波处理第49-63页
    4.1 LCF 的基本理论第50-54页
        4.1.1 重力梯度张量理论第50页
        4.1.2 拉普拉斯方程求解第50-52页
        4.1.3 矩阵方程的建立第52-54页
    4.2 方法实现第54-59页
        4.2.1 降噪性能估计第54页
        4.2.2 模型数据处理第54-59页
    4.3 实际数据处理第59-61页
    4.4 本章总结第61-63页
第5章 重力梯度张量数据边界解释第63-93页
    5.1 改进的水平解析信号第64-74页
        5.1.1 方向解析信号第64-66页
        5.1.2 二阶方向解析信号第66-67页
        5.1.3 归一化处理第67-71页
        5.1.4 应用到实际重量梯度张量数据第71页
        5.1.5 小结第71-74页
    5.2 加强水平方向总水平导数第74-83页
        5.2.1 方向总水平导数第74页
        5.2.2 加强方向总水平导数第74-76页
        5.2.3 归一化处理第76-77页
        5.2.4 模型试验第77-80页
        5.2.5 应用到实际数据第80-82页
        5.2.6 小结第82-83页
    5.3 改进的结构张量算法第83-91页
        5.3.1 结构张量理论第83-84页
        5.3.2 改进的边界探测方法第84页
        5.3.3 合成模型试验第84-88页
        5.3.4 应用到实际数据第88-90页
        5.3.5 小结第90-91页
    5.4 本章总结第91-93页
第6章 重力梯度数据的深度快速成像反演第93-112页
    6.1 DEXP 极大值深度估计法第93-103页
        6.1.1 DEXP 基本理论第93-96页
        6.1.2 模型实验第96-99页
        6.1.3 文顿岩丘重力梯度数据的 DEXP 应用第99-103页
    6.2 DEXP 深度自动估计方法第103-111页
        6.2.1 不同阶垂向导数的比值 DEXP 变换第103-104页
        6.2.2 比值中零值问题第104页
        6.2.3 模型实验第104-108页
        6.2.4 文顿岩丘数据处理第108-111页
    6.3 本章总结第111-112页
第7章 结论第112-115页
参考文献第115-128页
作者简介及科研成果第128-130页
致谢第130页

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