图像超分辨率的成像过程研究与建模
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景介绍 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 关键技术 | 第16-24页 |
| 2.1 通用成像模型 | 第16-17页 |
| 2.2 光学模糊 | 第17-21页 |
| 2.2.1 点扩散函数 | 第17-19页 |
| 2.2.2 PSF估计方法 | 第19页 |
| 2.2.3 盲方法 | 第19-21页 |
| 2.2.4 非盲方法 | 第21页 |
| 2.4 运动模糊 | 第21-22页 |
| 2.5 降采样 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 点扩散函数估计 | 第24-46页 |
| 3.1 基本原理 | 第24页 |
| 3.2 标定板的选择 | 第24-25页 |
| 3.3 定位模糊边缘 | 第25-31页 |
| 3.3.1 图像预处理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 角点检测 | 第27-29页 |
| 3.3.3 单应性矩阵和仿射变换 | 第29-30页 |
| 3.3.4 确定模糊边缘 | 第30-31页 |
| 3.4 确定清晰边缘 | 第31-42页 |
| 3.4.1 清晰边缘和模糊边缘的关系 | 第31-32页 |
| 3.4.2 采样 | 第32-34页 |
| 3.4.3 极值检测 | 第34-38页 |
| 3.4.4 极值筛选 | 第38-40页 |
| 3.4.5 估计高清边缘 | 第40-42页 |
| 3.4.6 算法流程图 | 第42页 |
| 3.5 建立目标方程并计算 | 第42-45页 |
| 3.5.1 最小二乘法 | 第42-43页 |
| 3.5.2 梯度下降法 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 建立超分辨率成像模型 | 第46-58页 |
| 4.1 引入PSF | 第46-48页 |
| 4.1.1 超分辨率基本成像模型 | 第46-48页 |
| 4.1.2 引入点扩散函数后的成像模型 | 第48页 |
| 4.2 超分辨率实现 | 第48-56页 |
| 4.2.1 运动估计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 MAP重建 | 第50-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 实验结果比较和分析 | 第58-76页 |
| 5.1 PSF估计算法的仿真 | 第58-67页 |
| 5.1.1 人工场景实验 | 第58-66页 |
| 5.1.2 实验结果量化分析 | 第66-67页 |
| 5.1.3 人工场景实验小结 | 第67页 |
| 5.2 超分辨率重建实验 | 第67-76页 |
| 5.2.1 实验条件 | 第68页 |
| 5.2.2 实验及结果 | 第68-74页 |
| 5.2.4 实验小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76页 |
| 6.2 不足与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
