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数字照片真实性鉴定技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要工作和结构安排第12-15页
        1.3.1 本文的主要工作第12-13页
        1.3.2 本文的结构安排第13-15页
第二章 基于光源特征不一致的数字照片真实性鉴定技术第15-27页
    2.1 利用光照方向不一致的数字照片篡改鉴定技术第15-19页
        2.1.1 光照方向用于图像取证第15-16页
        2.1.2 光照方向的估计原理第16-19页
    2.2 基于投影不一致的数字照片真实性鉴定技术第19-21页
    2.3 依据光源色度不一致鉴定数字照片真实性第21-26页
        2.3.1 光源色度与图像取证的结合第22-23页
        2.3.2 光源色度的估计原理第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于SIFT的数字照片规则裁剪鉴定第27-36页
    3.1 SIFT算法第27-30页
        3.1.1 尺度空间表示第28页
        3.1.2 检测DOG尺度空间极值点第28-29页
        3.1.3 特征点方向赋值第29页
        3.1.4 特征点的描述第29-30页
    3.2 利用SIFT算法实现图像规则裁剪检测第30-32页
        3.2.1 缩放比例确定第30-31页
        3.2.2 图像规则裁剪判定第31页
        3.2.3 图像裁剪区域定位第31-32页
    3.3 实验结果及分析第32-35页
        3.3.1 实验结果第32-34页
        3.3.2 实验结果分析第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 投影与光照方向不一致的数字照片篡改鉴定技术第36-42页
    4.1 光照方向估计第36页
    4.2 投射阴影估计光源区域第36-37页
    4.3 光照方向与投影相一致的篡改鉴定方法第37-38页
    4.4 实验结果及分析第38-41页
        4.4.1 实验结果第38-41页
        4.4.2 实验分析第41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 基于光源色度一致性的数字照片篡改鉴定第42-52页
    5.1 光源色度估计第42-43页
    5.2 光源色度差值模型第43-45页
    5.3 利用光源色度一致性的数字照片的篡改检测第45-47页
        5.3.1 异幅图复制粘贴篡改检测第45-46页
        5.3.2 同幅图复制粘贴检测第46-47页
    5.4 实验结果及分析第47-51页
        5.4.1 实验结果第48-50页
        5.4.2 实验结果分析第50-51页
    5.5 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-55页
    6.1 本文工作总结第52-53页
    6.2 数字照片真实性鉴定技术研究展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第60页

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