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基于多目标优化的鲁棒双行设备布局方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第9-16页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
        1.3.1 双行设备布局的研究现状第11页
        1.3.2 鲁棒设备布局的研究现状第11-12页
    1.4 研究任务第12-14页
        1.4.1 研究内容第12-13页
        1.4.2 研究目标第13-14页
        1.4.3 创新点第14页
    1.5 论文结构第14-16页
第二章 车间设备布局理论基础第16-19页
    2.1 设备布局的基本概念第16页
    2.2 设备布局类型第16-18页
        2.2.1 单行、双行、多行设备布局第16-17页
        2.2.2 静态设备布局和动态设备布局第17页
        2.2.3 鲁棒设备布局第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 鲁棒双行设备布局的数学模型第19-24页
    3.1 静态双行设备布局数学模型第19-22页
    3.2 鲁棒双行设备布局数学模型第22-23页
    3.3 本章小结第23-24页
第四章 鲁棒双行设备布局问题求解第24-46页
    4.1 多目标优化第24-27页
        4.1.1 多目标优化问题第24-25页
        4.1.2 多目标规划求解方法第25-26页
        4.1.3 多目标进化算法第26-27页
    4.2 基于数学规划思想的分解方法第27-30页
        4.2.2 加权和分解法第27-28页
        4.2.3 切比雪夫分解法第28-29页
        4.2.4 边界交叉分解法第29-30页
    4.3 MOEA/D算法框架第30-32页
    4.4 鲁棒双行设备布局问题中离散问题求解第32-36页
        4.4.1 鲁棒设备布局问题中的离散问题第32页
        4.4.2 离散问题的编码方式第32-33页
        4.4.3 离散问题的选择算子第33页
        4.4.4 离散问题的交叉算子第33-35页
        4.4.5 离散问题的变异算子第35-36页
    4.5 鲁棒双行设备布局问题中连续问题求解第36-44页
        4.5.1 鲁棒双行设备布局问题中连续问题第36-38页
        4.5.2 带拥挤度计算的MOEA/D框架第38-39页
        4.5.3 连续问题的编码方式第39-41页
        4.5.4 连续问题的选择算子第41页
        4.5.5 连续问题的交叉算子第41-43页
        4.5.6 连续问题的变异算子第43-44页
    4.6 本章小结第44-46页
第五章 实验及结果分析第46-61页
    5.1 模拟数据的构造第46页
    5.2 参数的初始化和设置第46-49页
        5.2.1 基因的初始化第47页
        5.2.2 实验参数设置第47-49页
        5.2.3 CPLEX参数设置第49页
    5.3 同时求解离散问题和连续问题实验设置第49-50页
        5.3.1 实验参数初始化和设置第49-50页
    5.4 运行环境与开发语言第50页
    5.5 实验结果分析第50-59页
        5.5.1 同时求解与单步求解实验结果第50-52页
        5.5.2 小规模问题与CPLEX对比第52-53页
        5.5.3 大规模问题实验结果第53-59页
    5.6 本章小结第59-61页
第六章 结束语第61-63页
    6.1 论文工作总结第61页
    6.2 问题和展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-70页
攻读学位期间获得奖励第70页

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