| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 概述 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 移动设备威胁演化 | 第9-13页 |
| 1.2.1 Android恶意程序增长情况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 Android恶意程序发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.3 Android安全现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题研究的目的和意义 | 第15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 ANDROID程序检测与分析技术基础 | 第17-26页 |
| 2.1 ANDROID操作系统概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 Android系统架构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 Android系统重要组件 | 第19-20页 |
| 2.1.3 Android安全机制 | 第20-21页 |
| 2.2 APK文件分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1 APK文件结构 | 第21-23页 |
| 2.2.2 Android应程序创建过程 | 第23页 |
| 2.3 ANDROID程序分析技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 静态分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 动态分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 ANDROID恶意程序分析实例 | 第26-39页 |
| 3.1 恶意程序描述 | 第26-27页 |
| 3.1.1 术语和定义 | 第26页 |
| 3.1.2 Android恶意程序分类 | 第26-27页 |
| 3.2 恶意程序常用权限统计 | 第27-31页 |
| 3.2.1 Android恶意程序常用权限统计目的 | 第27页 |
| 3.2.2 Android恶意程序权限统计的实现 | 第27-29页 |
| 3.2.3 Android恶意样本 | 第29-30页 |
| 3.2.4 Android恶意程序常用权限统计 | 第30-31页 |
| 3.3 反汇编程序实例 | 第31-34页 |
| 3.3.1 快速定位程序关键代码 | 第33-34页 |
| 3.3.2 快速定位重要权限关联API函数 | 第34页 |
| 3.4 动态分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 分析环境搭建 | 第35-36页 |
| 3.4.2 触发恶意程序 | 第36-37页 |
| 3.4.3 使用APIMonitor对恶意程序进行分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于SIMHASH算法的恶意程序检测 | 第39-58页 |
| 4.1 恶意程序特征码检测技术 | 第39-41页 |
| 4.1.1 传统特征代码比对 | 第39页 |
| 4.1.2 基于SimHash的特征比对 | 第39-40页 |
| 4.1.3 SimHash算法用于恶意检测的合理性分析 | 第40-41页 |
| 4.2 相似性比较相关知识 | 第41-44页 |
| 4.2.1 相似性搜索 | 第41页 |
| 4.2.2 信息距离 | 第41页 |
| 4.2.3 Komogorov复杂性 | 第41-42页 |
| 4.2.4 NID与NCD | 第42-43页 |
| 4.2.5 特征文本相似基本性质 | 第43页 |
| 4.2.6 常见的相似性(距离)测度 | 第43-44页 |
| 4.3 基于SIMHASH算法的恶意程序检测方法 | 第44-57页 |
| 4.3.1 SimHash算法介绍 | 第44-45页 |
| 4.3.2 程序关键代码 | 第45-49页 |
| 4.3.3 字符串测试 | 第49-51页 |
| 4.3.4 Android复合特征码提取 | 第51-53页 |
| 4.3.5 基于SimHash算法的Android程序检测实例 | 第53-55页 |
| 4.3.6 检测效果比较 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文主要工作与创新 | 第58-59页 |
| 5.2 不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
