| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·农田重金属污染概况 | 第10-11页 |
| ·我国水稻镉污染现状 | 第11-12页 |
| ·重金属污染的传统监测方法 | 第12页 |
| ·高光谱遥感技术探测植被重金属污染的可能性 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容及意义 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 水稻镉污染胁迫遥感监测机理 | 第17-21页 |
| ·健康水稻光谱特征 | 第17-18页 |
| ·镉胁迫下水稻光谱特征变化 | 第18页 |
| ·镉污染胁迫下水稻生化参数响应 | 第18-21页 |
| 第3章 数据与方法 | 第21-31页 |
| ·研究区域概况 | 第21-22页 |
| ·数据采集 | 第22-24页 |
| ·地面光谱数据采集 | 第22页 |
| ·其他相关数据采集 | 第22-23页 |
| ·高光谱影像数据 | 第23-24页 |
| ·研究方法 | 第24-31页 |
| ·技术路线 | 第24页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第24-26页 |
| ·独立分量分析（ICA） | 第26-28页 |
| ·小波变换与分形分析 | 第28-31页 |
| 第4章 基于地面光谱的水稻镉污染胁迫水平评估模型 | 第31-44页 |
| ·水稻镉污染胁迫敏感光谱波段选择 | 第31页 |
| ·水稻镉污染胁迫一维光谱诊断 | 第31-41页 |
| ·基于主成分的一维光谱诊断 | 第31-33页 |
| ·基于独立分量的一维光谱诊断 | 第33-34页 |
| ·基于光谱分维的一维光谱诊断 | 第34-41页 |
| ·水稻镉污染胁迫二维光谱诊断 | 第41-42页 |
| ·水稻镉污染胁迫三维光谱诊断 | 第42-44页 |
| 第5章 基于Hyperion 影像的水稻镉污染胁迫水平评估模型 | 第44-64页 |
| ·Hyperion 数据预处理 | 第44-58页 |
| ·Hyperion 数据预处理流程 | 第44-45页 |
| ·波段选择 | 第45-47页 |
| ·坏线修复 | 第47-49页 |
| ·条纹去除 | 第49-50页 |
| ·Smile 效应 | 第50-52页 |
| ·大气校正 | 第52-55页 |
| ·最小噪声分离变换（MNF） | 第55-57页 |
| ·Hyperion 数据预处理结果 | 第57-58页 |
| ·基于Hyperion 光谱分维的水稻镉污染胁迫识别模型 | 第58-64页 |
| ·小波函数的选择 | 第58-60页 |
| ·基于光谱分维的模型建立 | 第60-61页 |
| ·基于光谱分维模型的水稻镉污染胁迫评估 | 第61-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |