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基于上下文的移动多媒体信息标注和管理及关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 引言第11-19页
        1.1.1 上下文的定义第11页
        1.1.2 上下文的分类第11-13页
        1.1.3 上下文的获取第13-16页
        1.1.4 视觉语义分析第16-19页
    1.2 研究背景第19-21页
    1.3 论文的主要工作与贡献第21-22页
    1.4 论文结构第22页
    1.5 小结第22-25页
第二章 传感器协助的快速人脸跟踪第25-47页
    2.1 引言第25-27页
    2.2 研究现状第27-28页
        2.2.1 人脸检测第27页
        2.2.2 人脸跟踪第27-28页
    2.3 问题定义第28-29页
    2.4 理论分析第29-38页
        2.4.1 传感器分析第30页
        2.4.2 视频帧标记第30-35页
        2.4.3 人脸跟踪第35-38页
    2.5 实验部分第38-42页
        2.5.1 参数优化第38-42页
        2.5.2 跟踪性能比较第42页
    2.6 小结第42-47页
第三章 传感器协助的正脸识别第47-69页
    3.1 引言第47-49页
    3.2 研究现状第49-50页
    3.3 理论分析第50-60页
        3.3.1 用户注册第51-52页
        3.3.2 传感器数据收集第52-54页
        3.3.3 方位特征提取第54-57页
        3.3.4 脸识别第57-60页
    3.4 实验部分第60-65页
        3.4.1 脸跟踪优化第60-62页
        3.4.2 方位序列选择第62-63页
        3.4.3 识别性能验证第63-65页
    3.5 小结第65-69页
第四章 基于运动匹配的视频中自动身份识别第69-89页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 研究现状第70-73页
    4.3 总体框架第73-79页
        4.3.1 视频数据分析第74-76页
        4.3.2 加速度传感器数据分析第76-78页
        4.3.3 运动特征提取和身份识别第78-79页
    4.4 实验和分析第79-85页
        4.4.1 跟踪算法优化第79-85页
        4.4.2 身份识别第85页
    4.5 小结第85-89页
第五章 基于动作识别的视频内容标注第89-105页
    5.1 引言第89-91页
    5.2 研究现状第91-95页
    5.3 总体框架第95-101页
        5.3.1 数据采集第95-98页
        5.3.2 动作识别第98-99页
        5.3.3 动作序列比较和视频标注第99-101页
    5.4 实验和分析第101页
    5.5 小结第101-105页
第六章 结束语第105-107页
    6.1 总结第105-106页
    6.2 展望第106-107页
参考文献第107-117页
致谢第117-119页
攻读学位期间发表的学术论文目录第119页

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