| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作和创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节结构 | 第13-14页 |
| 第二章 背景 | 第14-25页 |
| 2.1 层次潜在狄利克雷分配算法 | 第14-21页 |
| 2.1.1 狄利克雷(Dirichlet)和beta分布 | 第14页 |
| 2.1.2 中国餐馆过程(CRP) | 第14-15页 |
| 2.1.3 折棒构造 | 第15页 |
| 2.1.4 GEM分布和CRP的关联 | 第15-16页 |
| 2.1.5 嵌套中国餐馆过程(nCRP) | 第16-17页 |
| 2.1.6 潜在狄利克雷分配 | 第17-19页 |
| 2.1.7 概率推理 | 第19-21页 |
| 2.2 文本相似度 | 第21-23页 |
| 2.3 文本摘要评价 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 hLDA层次特征挖掘-层次分布 | 第25-43页 |
| 3.1 本章研究动机 | 第26-27页 |
| 3.2 发现问题 | 第27-28页 |
| 3.3 分析问题 | 第28-29页 |
| 3.4 词语层次分布规律 | 第29-41页 |
| 3.5 词语层次分布得分 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 摘要系统设计及实验 | 第43-65页 |
| 4.1 实验语料 | 第43-44页 |
| 4.2 摘要系统实现 | 第44-51页 |
| 4.2.1 单文档摘要系统 | 第44-50页 |
| 4.2.2 多语言多文档摘要系统 | 第50-51页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第51-63页 |
| 4.3.1 词语层次分布得分参数的确定 | 第52-54页 |
| 4.3.2 多特征融合实验 | 第54-59页 |
| 4.3.3 单文档摘要和其他方法对比实验 | 第59-60页 |
| 4.3.4 多语言多文档实验 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第65页 |
| 5.2 未来展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |